[发明专利]反应曲线的异常点剔除方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种反应曲线的异常点剔除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始反应曲线及反应曲线模型，将所述原始反应曲线作为当前待识别的当前反应曲线；其中，所述反应曲线模型用于指示所述原始反应曲线的曲线趋势，所述反应曲线模型包括线性函数、多项式函数、S型函数、指数函数、幂函数及对数函数；

基于所述反应曲线模型拟合所述当前反应曲线，以得到所述当前反应曲线当前对应的趋势线；

计算所述当前反应曲线与所述趋势线的拟合度和变异系数，根据所述拟合度和所述变异系数确定是否剔除所述当前反应曲线中的异常点；

若确定剔除所述当前反应曲线中的异常点，则计算所述当前反应曲线与所述趋势线内每一相同采样点的偏差，及所有采样点的平均偏差和方差，根据所述平均偏差及所述方差构建所述当前反应曲线的偏差区间；其中，所述偏差区间用于指示所述当前反应曲线内正常点的偏差上下限值；

根据所有采样点的偏差及所述偏差区间确定所述当前反应曲线内的正常点和异常点，剔除所述当前反应曲线中的所有异常点，将剔除后的反应曲线作为当前反应曲线，返回执行所述基于所述反应曲线模型拟合所述当前反应曲线的步骤及后续步骤，直至确定不剔除所述当前反应曲线中的异常点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定不剔除所述当前反应曲线中的异常点之后，还包括：

获取在确定不剔除所述当前反应曲线中的异常点时，所述当前反应曲线对应的趋势线，作为目标趋势线；

将所述原始反应曲线中所有被确定为异常点的反应值，修正为相同采样时刻所述目标趋势线上的反应值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述原始反应曲线与所述目标趋势线内每一相同采样点的偏差，得到多个预警偏差；

统计所述多个预警偏差中预警偏差大于预设的偏差阈值的数量，得到预警数量；

当所述预警数量与所述原始反应曲线中采样点的数量之间的比值大于预设的比值阈值时，确定所述原始反应曲线异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始反应曲线及反应曲线模型，将所述原始反应曲线作为当前待识别的当前反应曲线，包括：

获取所述原始反应曲线、至少一个分段点及多个子反应曲线模型，基于所述至少一个分段点将所述原始反应曲线拆分为多段子原始反应曲线；其中，一个子反应曲线模型用于对应指示一段子原始反应曲线的曲线趋势；

将所述多段子原始反应曲线作为当前待识别的当前反应曲线；

所述基于所述反应曲线模型拟合所述当前反应曲线，以得到所述当前反应曲线当前对应的趋势线，包括：

基于目标反应曲线模型拟合目标反应曲线，以得到所述当前反应曲线当前对应的趋势线；其中，所述目标反应曲线模型为所述多个子反应曲线模型中的任意一个，所述目标反应曲线为所述多段子原始反应曲线中与所述目标反应曲线模型对应的一段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拟合度和所述变异系数确定是否剔除所述当前反应曲线中的异常点，包括：

获取当前迭代次数，若所述当前迭代次数小于或等于预设的次数阈值，则确定剔除所述当前反应曲线中的异常点，其中，所述当前迭代次数指示执行所述基于所述反应曲线模型拟合所述当前反应曲线步骤的次数；或，

若所述拟合度小于或等于预设的拟合度阈值，则确定剔除所述当前反应曲线中的异常点；或，

若所述变异系数大于或等于预设的变异系数阈值，则确定剔除所述当前反应曲线中的异常点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均偏差及所述方差构建所述当前反应曲线的偏差区间，包括：

获取预设的区间系数，计算所述区间系数与所述方差的乘积；

计算所述平均偏差与所述乘积的和，将得到的第一计算值作为所述偏差区间的上限值；

计算所述平均偏差与所述乘积的差，将得到的第二计算值作为所述偏差区间的下限值。