[发明专利]一种基于移动大数据的噪声地图绘制方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动大数据的噪声地图绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集校准步骤，通过移动终端的麦克风进行噪声数据的采集，并修正所述移动终端采集的噪声数据与标准声级计测得的噪声值之间的偏差，将修正后的噪声数据连同采集的时间数据和定位的位置数据作为噪声数据包存储；

数据传输步骤，用于移动终端与云数据中心的通信，将采集的噪声数据包通过移动终端的通信模块发送至云数据中心；

云数据中心存储处理步骤，由云数据中心接收噪声数据包并按照时间节点、地理位置信息以特定的序列分类存储，并对噪声数据进行有效性检查，依据噪声空间连贯特性对异常数据进行识别，完成数据清洗，将清洗后的噪声数据匹配到对应的地图网格点上；

数据采样密度检查步骤，在数据清洗后由云数据中心对区域的噪声数据采样密度进行判断，对于数据采样密度满足要求的区域进入噪声地图绘制步骤，数据采样密度满足插值要求的区域经插值后进入噪声地图绘制步骤，均不能满足数据采样密度要求和差值要求的区域返回数据采集校准步骤；

噪声地图绘制步骤，由云数据中心根据网格点的噪声数据，关联地理信息数据，采用快速网格算法以边界和中心的网格点的噪声值绘制等值线图的方式，绘制噪声地图。

2.根据权利要求1所述的噪声地图绘制方法，其特征在于，在噪声地图绘制步骤后还包括噪声地图更新步骤，以原有的噪声地图为基础，采用快速迭代法将变化大的区域噪声数据用新的数据迭代而其它区域保持不变的方式，快速更新噪声地图。

3.根据权利要求1或2所述的噪声地图绘制方法，其特征在于，在所述数据采集校准步骤，是记录移动终端采集的噪声数据与标准声级计测得的噪声值之间的偏差，经统计回归分析，得到移动终端的频谱补偿系数和声压校准系数，以校准数据库的形式存储，并根据频谱补偿系数和声压校准系数对移动终端采集的噪声数据进行修正。

4.根据权利要求1或2所述的噪声地图绘制方法，其特征在于，在所述云数据中心存储处理步骤，对噪声数据进行有效性检查包括数据正确性、数据完整性、数据一致性和时效性检查，正确性检查是建立环境噪声特征频谱和时域信息数据库，将移动终端采集的音频信号与数据库中的特征频谱和时域信号数据比对，将不符合环境噪声特征的噪声进行识别和标注，作为无效数据进行剔除；数据完整性检查是对每个噪声数据包中的噪声数据、位置数据和时间数据进行完整性检查，对于部分数据或信息缺失的数据予以删除；数据一致性检查是通过一定范围内测量数据的对比识别异常数据，包括同一时空不同移动终端采集的噪声数据对比，同一时间相邻空间的噪声数据、同一位置周期性时段的噪声数据对比，对识别出的异常数据予以标注。

5.根据权利要求1或2所述的噪声地图绘制方法，其特征在于，在所述数据采样密度检查步骤，是先提取采集的噪声数据的地理位置信息，计算采样点之间的距离，预设噪声地图绘制网格阈值和插值网格阈值并且噪声地图绘制网格阈值小于插值网格阈值，当采样点之间的距离小于等于噪声地图绘制网格阈值时，数据采样密度满足要求的区域进入噪声地图绘制步骤；当采样点之间的距离大于噪声地图绘制网格阈值并小于等于插值网格阈值时，采用反距离插值法计算缺失网格点的噪声值，经插值后进入噪声地图绘制步骤；当采样点之间的距离大于插值网格阈值时，采样数据不足返回数据采集校准步骤。

6.根据权利要求1或2所述的噪声地图绘制方法，其特征在于，在所述噪声地图绘制步骤，用快速网格算法以边界和中心的网格点的噪声值绘制等值线图的方式为：将区域按照计算步长划分网格，并将3×3的网格点作为一个计算单元，计算四个边界和一个中心这五个网格点的均值和标准偏差，当标准偏差小于设定偏差阈值时，根据五个网格点的噪声数据绘制等值线图；当标准偏差大于设定偏差阈值时，根据计算单元的九个网格点的噪声数据绘制噪声地图。