[发明专利]一种基于AHP-EW和AE-RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法在审
| 申请号： | 202210508457.8 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115392618A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 吕小毅;左恩光;陈晨;陈程;钟捷;严紫薇 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ahp ew ae rnn 融合 食品安全 风险 预警 模型 及其 建立 方法 | ||
1.一种基于AHP-EW和AE-RNN融合的食品安全风险预警模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对检测数据进行预处理后，使用AHP-EW方法，获得各检测指标的权重占比；
(2)通过与检测数据的加权求和获得产品样本的综合风险值，将其作为AE-RNN网络的期望输出；
(3)对检测数据进行训练集和测试集的划分，调试AE-RNN的网络参数进行网络训练，由此建立所述的食品安全风险预警模型。
2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，
所述的建立方法还包括步骤(4)风险预测环节：将建立的所述的食品安全风险预警模型对新的检测样本进行风险预测，通过风险评估环节获得的初始风险值确定风险预警的区间，筛选出不合格样本和超过高风险值门槛的合格样本。
3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，
所述的食品安全风险预警模型用于乳制品检测。
4.根据权利要求3所述的建立方法，其特征在于，
所述的检测数据包括：乳糖、酸度、非脂乳固体、脂肪、蛋白质、黄曲霉素。
5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，
所述的乳糖、黄曲霉素的数据的预处理方法为
所述的非脂乳固体、脂肪、蛋白质的数据的预处理方法为：
所述的酸度的数据的预处理方法为
其中，xmn为第m个样本第n个指标的检测值，为所有检测样本中第n个指标的最小值，为所有检测样本中第n个指标的最大值，为所有检测样本中第n个指标的平均值。
6.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，
所述的步骤(2)中，采用熵权法与层次分析法相结合，通过AHP-EW将各指标检测数据进行融合，获得综合风险值。
7.一种基于AHP-EW和AE-RNN融合的食品安全风险预警模型，其特征在于，采用权利要求1-6任一项所述的建立方法获得。
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