[发明专利]文本图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明为图像处理技术领域，本发明提供了一种文本图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，所述方法包括：获取文本图像，对文本图像进行局部色调映射处理，得到标准文本图像，对标准文本图像进行图像背景估计处理以及图像背景分割处理，得到目标文本图像，以使经过局部色调映射处理后的文本图像的明暗区域之间的对比度减少，文本图像的文字细节得到了加强，有利于后续识别文本图像时，提高文本图像中文本的识别精度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种文本图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)是一种从图像中识别字符的技术，被广泛应用于纸质文档的文本识别、票据信息抽取等。用于文本识别的图像可能存在旋转、折叠、褶皱等噪音，影响文本识别的准确性，为此需要在文本识别之前对图像进行矫正处理，减小图像所包括的噪音，以提高文本识别的精度。

目前，在用户日常的文本识别场景中，经常会存在光源位于用户上方，用户使用手机拍摄待识别图像时，会出现图像部分被用户本身或手机遮挡的情况，在这种情况下很容易造成拍摄得到的文本图像的光照不均匀，影响文本图像的文本识别精度和质量。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种文本图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，以处理光照不均匀的文本图像，提高文本图像的文本识别精度和质量。

为了实现上述发明目的，本发明提供一种文本图像处理方法，其包括：

获取文本图像；

对所述文本图像进行局部色调映射处理，得到标准文本图像；

对所述标准文本图像进行图像背景估计处理以及图像背景分割处理，得到目标文本图像。

优选地，所述对所述文本图像进行局部色调映射处理，得到标准文本图像，包括：

获取所述文本图像中每个像素点的亮度值；

根据所述文本图像中每个像素点的亮度值计算所述文本图像的平均亮度值；

根据所述平均亮度值设置标准亮度值，根据所述标准亮度值调整所述文本图像中每个像素点的亮度值，得到标准文本图像。

优选地，所述根据所述标准亮度值调整所述文本图像中每个像素点的亮度值，包括如下公式：

其中，所述L(x,y)为所述文本图像中像素点(x,y)的亮度值；所述L_d为所述像素点(x,y)调整后的亮度值；所述L_avg为所述平均亮度值；所述CL_avg为所述标准亮度值；所述C为常数，用于控制所述文本图像的整体亮度和对比度。

优选地，所述根据所述标准亮度值调整所述文本图像中每个像素点的亮度值，包括：

获取每个像素点的相关像素点，以每个像素点的相关像素点为中心划定窗口，得到每个像素点的目标窗口；

计算落入每个像素点的目标窗口内的所有像素点的加权平均值，根据每个像素点的加权平均值调整所述标准亮度值，得到目标标准亮度值；

根据每个像素点的所述目标标准亮度值调整对应像素点的亮度值。

优选地，所述计算落入每个像素点的目标窗口内的所有像素点的加权平均值，包括如下公式：