[发明专利]一种基于PHM技术的核电站运维管理系统在审

专利信息
申请号: 202210509266.3 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN114757573A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 康祯;祁沛垚;刘俊峰;张瑞祥;余俨;孙文钊;姚尧;韩传高;马晓珑;胡杨;刘锋;杨方 申请(专利权)人: 西安热工研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 黄垚琳
地址: 710032 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 phm 技术 核电站 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于PHM技术的核电站运维管理系统,其特征在于,所述核电站包括多个不同的电气设备,所述核电站运维管理系统包括离线分析系统、在线分析系统、综合管理平台;

所述离线分析系统用于对所述多个不同的电气设备的历史运行信息进行分析,并利用分析结果构建所述运维管理系统的PHM系统数据库;

所述在线分析系统用于根据PHM系统数据库对所述核电站的运行状态信息进行分析,并将所述核电站分析结果发送至综合管理平台;

所述综合管理平台用于根据所述核电站分析结果对核电站各电气设备进行管理。

2.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述在线分析系统包括模块级PHM子系统、设备级PHM子系统及电站级PHM子系统;

所述模块级PHM子系统用于通过传感器采集电气设备的信号,并将采集到的信息传输至设备级PHM子系统;

所述设备级PHM子系统用于基于所述PHM系统数据库对电气设备的信号进行分析,并将分析结果发送至电站级PHM子系统;

所述电站级PHM子系统用于根据各电气设备的分析结果对核电站进行分析,并将核电站的分析结果发送至综合管理平台。

3.根据权利要求2所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述离线分析系统还用于构建健康状态评估模型和性能退化模型,所述设备级PHM子系统包括设备级故障诊断系统、设备级健康评估系统及设备级故障预测系统;

所述故障诊断系统用于将电气设备的运行信号进行预处理及特征参数提取,并将提取到的特征参数与故障阈值进行对比,若不满足故障阈值,则进入设备级健康评估系统;

所述设备级健康评估系统用于通过健康状态评估模型对电气设备的健康状态进行分级,若分级结果出现异常,则进入设备级故障预测系统;

所述设备级故障预测系统用于通过性能退化模型和内置故障预测算法对电气设备的性能退化进行实时评估,并进行故障预测。

4.根据权利要求3所述的核电站运维管理系统,其特征在于,电站级PHM子系统包括电站级故障诊断系统、电站级健康评估系统及电站级故障预测系统;

所述电站级故障诊断系统用于综合各电气设备的故障诊断分析结果,得到所述核电站的故障诊断结果,并将所述故障诊断结果发送至综合管理平台;

所述电站级健康评估系统用于综合各电气设备的健康评估分析结果,得到所述核电站的健康评估结果,并将所述健康评估结果发送至综合管理平台;

所述电站级故障预测系统用于综合各电气设备的故障预测分析结果,得到所述核电站的故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至综合管理平台。

5.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述综合管理平台用于根据核电站的分析结果与所述核电站中各电气设备的数据信息,对各电气设备进行管理,并输出核电站的运行状态信息及预防性维修建议。

6.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述传感器采集电气设备的信号包括电量信号和非电量信号。

7.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述内置故障预测算法包括粒子滤波算法和支持向量机算法。

8.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述电气设备的数据信息包括基本参数、在役年限、运行时长、检修记录、试验数据。

9.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述综合管理平台还用于根据所述核电站的分析结果对PHM系统数据库进行修正和完善。

10.根据权利要求1所述的核电站运维管理系统,其特征在于,所述电气设备包括发电机本体、励磁系统、变压器、GIS、中压开关柜、高低压电缆、电机。

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