[发明专利]用于视频编解码的分组神经网络的方法以及装置

权利要求书

1.一种系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其中所神经网络处理包括神经网络处理的一个或多个层，其特征在于，所述方法包括：

通过使用第一代码映射与所述神经网络处理的当前层有关的第一部分参数集以及使用第二代码映射与所述神经网络处理的所述当前层有关的第二部分参数集，来使用至少两个代码类型映射与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集；以及

使用与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集将所述神经网络处理的所述当前层应用于所述神经网络处理的所述当前层的输入信号，所述参数集包括与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述第一部分参数集以及与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述第二部分参数集。

2.如权利要求1所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中所述系统对应于视频编码器或视频解码器。

3.如权利要求2所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中提供给所述神经网络处理的初始层的初始输入信号对应于所述视频编码器或所述视频解码器中视频信号处理流的路径中的目标视频信号，其中所述目标视频信号是提供给神经网络的所述一个或多个层的未经神经网络处理的信号。

4.如权利要求3所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中当所述初始输入信号对应于环路滤波信号时，所述参数集在序列级、图像级或条带级中被发信。

5.如权利要求3所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中当所述初始输入信号对应于后环路滤波信号时，所述参数集被发信作为补充增强信息消息。

6.如权利要求3所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中所述目标视频信号是提供给神经网络的所述一个或多个层的未经神经网络处理的信号，所述目标视频信号对应于从重构、去块滤波器、样本适应性偏移或适应性环路滤波中输出的已处理的信号。

7.如权利要求1所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中当所述系统对应于视频编码器时，所述映射与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集对应于使用所述第一代码或所述第二代码对与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集进行编码。

8.如权利要求1所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中当所述系统对应于视频届解码器时，所述映射与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集对应于使用所述第一代码以及所述第二代码对与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述参数集进行解码。

9.如权利要求1所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述第一部分参数集对应于与所述神经网络处理的所述当前层有关的多个权重，以及与所述神经网络处理的所述当前层有关的所述第二部分参数集对应于与所述神经网络处理的所述当前层有关的多个偏移。

10.如权利要求9所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中所述第一代码对应于可变长度码。

11.如权利要求10所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中所述可变长度码对应于霍夫曼码或n阶指数哥伦布码并且n是大于或等于0的整数。

12.如权利要求11所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中不同的n用于所述神经网络处理的不同层。

13.如权利要求9所述的系统中使用神经网络处理的信号处理方法，其特征在于，其中所述第二代码对应于固定长度码。