[发明专利]基于大数据分析的运动计划规划方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于大数据分析的运动计划规划方法，包括：将人体运动视频序列中的运动视频序列分割为矩形块，将搜索窗作为矩形块的中心，以搜索步长在矩形块的中心选取多个初始搜索点，基于多个初始搜索点在矩形块中进行三步搜索处理，得到多个标准搜索点，在矩形块中选定多个标准搜索点确定的压缩视频序列，提取压缩视频序列中的人体骨骼数据特征；利用大数据构建并训练得到运动分析模型，基于运动分析模型对人体骨骼数据特征进行分析，得到运动分析结果并进行运动计划规划。本发明还提出一种基于大数据分析的运动计划规划装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决运动计划规划的效率较低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的运动计划规划方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来青少年或者一些中老年的体质状况都不容乐观，虽然相关问题已经引起各方关注和重视，但是在青少年课外体育活动的开展过程及中老年的体育活动组织中还存在一些问题，例如活动的方式、运动量、完成质量等都缺乏有针对性、科学的引导，因此需要提出一种运动计划规划方法。

现有的运动计划规划方法通常是根据识别得到的运动视频进行观看，并由专家给出指定性意见，这种方法耗费大量的人力物力，同时运动计划规划的效率不够高。

发明内容

本发明提供一种基于大数据分析的运动计划规划方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决运动计划规划的效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于大数据分析的运动计划规划方法，包括：

利用预构建的三维系统捕获模块获取目标选定位置的人体运动视频序列，将所述人体运动视频序列中的每一帧运动视频序列分割为预设大小的矩形块；

获取预先设定的搜索步长及搜索窗，将所述搜索窗作为所述矩形块的中心，以所述搜索步长在所述矩形块的中心选取多个初始搜索点，并基于多个所述初始搜索点在所述矩形块中进行三步搜索处理，得到多个标准搜索点；

分别在所述预设大小的矩形块中选定多个所述标准搜索点确定的压缩视频序列，并提取出所述压缩视频序列中的人体骨骼数据特征；

利用预获取的大数据构建并训练运动分析模型，基于所述运动分析模型对所述人体骨骼数据特征进行分析，得到运动分析结果；

基于所述运动分析结果对所述目标选定位置对应的运动人群进行运动计划规划，得到运动计划规划结果。

可选地，所述基于多个所述初始搜索点在所述矩形块中进行三步搜索处理，得到多个标准搜索点，包括：

分别计算多个所述初始搜索点与所述搜索窗之间的初始块匹配误差，将最小的初始块匹配误差对应的初始搜索点作为再次搜索中心；

以所述再次搜索中心进行二轮搜索，得到多个新增搜索点，基于多个所述新增搜索点计算对应的新增块匹配误差，并将最小的新增块匹配误差对应的新增搜索点作为目标搜索中心；

根据预设的转换比例系数将所述预先设定的搜索步长转换为参考搜索步长，以所述参考搜索步长在所述目标搜索中心搜索出多个参考点作为多个标准搜索点。

可选地，所述以所述再次搜索中心进行二轮搜索，得到多个新增搜索点，包括：

识别所述再次搜索中心的中心类别；

当所述再次搜索中心的中心类别为拐角点，选取以所述再次搜索中心展开的预设形状范围内的搜索点作为多个新增搜索点；

当所述再次搜索中心的中心类别为非拐角点，在所述再次搜索中心任意选取预设个数的网格点作为多个新增搜索点。

可选地，所述分别在所述预设大小的矩形块中选定多个所述标准搜索点确定的压缩视频序列，包括：