[发明专利]一种用于金融服务的电力数据用户画像方法及设备

说明书

本发明一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，以用户为单位进行用户画像，并根据该画像回复金融服务机构的调查需求，在保障了用户信息隐私的前提下帮助金融服务机构准确评价该用户。为了实现上述目的，本发明包括以下步骤：获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力实体的用户画像制作电力用户画像；通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果发送给金融服务机构。本发明的有益效果为：基于用户的金融属性进行建模而并非传统基于用户的电力属性进行建模，判断用户诚信度，从而帮助金融机构进行决策。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种用于金融服务的电力数据用 户画像方法以及设备。

背景技术

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用和各行各业的发展都有重要意 义。国家电网为适应能源互联网建设需要，致力于支撑企业数字转型、电网智 能升级、生态融合创新的基础设施和服务，加大了电力数据的对外应用，积极 助力“电力看经济”、“电力看环保”等数据产品推广。对此，现有技术中专利号 为CN201610860951.5的发明专利《基于大数据技术的电力用户画像建立与 分析方法》中就公开了一种基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法， 获取电力用户的历史用电信息、基本属性、缴费信息和诉求信息；确定用户画像分类类别的集合，以及分类结果的影响因素集，确定影响因素集与分类集合 的映射关系；将获取的数据进行随机抽取，一部分作为训练样本，其与数据作 为预测样本；对训练样本和预测样本进行归一化处理，离散化处理以及属性约 简，确定校正后的影响因素集合；对训练样本进行训练，并以十折交叉验证作 为测试模式，建立基于朴素贝叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测 模型对预测样本进行数据分类挖掘分析，得到电力用户画像。

但是该专利中实现的用户画像仅仅是有助于电力电量的预测和管理。并无 法进行跨领域进行服务。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种用于金融服务的电力数据用户画像 方法，本方法以用户为单位进行用户画像，并根据该画像回复金融服务机构的 调查需求，在保障了用户信息隐私的前提下帮助金融服务机构准确评价该用 户。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，包括以下步骤：

一、获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据用户属性进行分 类；

二、从分类后的名单中选择用户，获取该用户对应的电力实体清单；

根据电力实体清单获取每个电力账户的基础属性：历史用电信息、基本属 性、缴费信息和诉求信息；

三、根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力 实体的用户画像制作电力用户画像；

四、通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果 发送给金融服务机构。

优选的，所述步骤一中，金融服务机构提供的用户名单中包括用户名称、 业务类型及金融服务机构基于该用户的信息需求。由于需要保护用户隐私，因 此电力企业不能直接提供金融服务机构，而是要根据金融服务机构的需求来进 行判断。

优选的，所述步骤三中，以十折交叉验证作为测试模式，建立基于朴素贝 叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测模型对预测样本进行数据分类 挖掘分析，得到单独电力实体的用户画像。这一技术在现有技术中已经广泛使 用。

优选的，还包括根据金融服务机构的信息需求选择和该需求相关的单独电 力实体。删除部分无关的电力实体，确保判断更准确。

优选的，将选择出来的电力实体赋予关联度百分比。