[发明专利]一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法及系统，其中，该方法包括：通过图像采集装置采集第一眼球图像数据集，第一眼球图像数据集包括不同用户发生眩晕时的眼球图像数据集；构建眼球眩晕识别模型；将第一眼球图像数据集输入眼球眩晕识别模型进行训练，获得训练至收敛状态的眼球眩晕识别模型；获得第一用户的第一眼球图像信息；将第一眼球图像信息输入眼球眩晕识别模型，获得第一识别结果和第二识别结果，其中，第一识别结果为慢相运动数据，第二识别结果为快相运动数据。

技术领域

本发明涉及数据处理相关技术领域，具体涉及一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法及系统。

背景技术

眼球震颤（nystagmus, NY）是一种眼球不自主、有规律、往返运动的眼球疾病，患病者一般在眼球震颤发作时伴随着眩晕以及耳鸣等症状。

目前对于眼球震颤的眼球运动主要通过在医院由医护人员通过观察或Frenzel镜采集图像进行观察，获得眼球震颤的频率、方向和速度等。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中分析识别眼震患者眼球运动的相关数据的方法，主要通过医护人员直接观察肉眼或采集眼球运动图像进行观察，需要依靠医生经验进行判断识别，存在无法智能化、高效率的识别眼球震颤数据的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法及系统，用于针对解决现有技术中分析识别眼震患者眼球运动的相关数据的方法，主要通过医护人员直接观察肉眼或采集眼球运动图像进行观察，需要依靠医生经验进行判断识别，存在的无法智能化、高效率的识别眼球震颤数据的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法及系统。

本申请实施例的第一个方面，提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别方法，所述方法应用于一眼罩设备，所述眼罩设备与一图像采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置采集第一眼球图像数据集，所述第一眼球图像数据集包括不同用户发生眩晕时的眼球图像数据集；构建眼球眩晕识别模型；将所述第一眼球图像数据集输入所述眼球眩晕识别模型进行训练，获得训练至收敛状态的所述眼球眩晕识别模型；获得第一用户的第一眼球图像信息；将所述第一眼球图像信息输入所述眼球眩晕识别模型，获得第一识别结果和第二识别结果，其中，所述第一识别结果为慢相运动数据，所述第二识别结果为快相运动数据。

本申请实施例的第二个方面，提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置采集第一眼球图像数据集，所述第一眼球图像数据集包括不同用户发生眩晕时的眼球图像数据集；第一构建单元，所述第一构建单元用于构建眼球眩晕识别模型；第一处理单元，所述第一处理单元用于将所述第一眼球图像数据集输入所述眼球眩晕识别模型进行训练，获得训练至收敛状态的所述眼球眩晕识别模型；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一用户的第一眼球图像信息；第二处理单元，所述第二处理单元用于将所述第一眼球图像信息输入所述眼球眩晕识别模型，获得第一识别结果和第二识别结果，其中，所述第一识别结果为慢相运动数据，所述第二识别结果为快相运动数据。

本申请实施例的第三个方面，提供了一种用于眼罩设备的眼球眩晕数据识别系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：