[发明专利]一种基于SGRU的新型入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210511954.3 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115021973A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 杨昌松;肖俊;刘梓毅;丁勇;柳悦玲 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sgru 新型 入侵 检测 方法 | ||
1.一种基于SGRU的新型入侵检测方法，其特征在于，包括下列步骤：
初始化和归一化数据集，并将处理后的数据划分为训练集和测试集；
将所述训练集输入到基于SGRU的入侵检测模型中，并训练n次；
将所述测试集输入到训练好的基于SGRU的入侵检测模型中，得到入侵检测值S；
将所述入侵检测值S和入侵检测的真实标签进行比较，得到相应的比较结果R。
2.如权利要求1所述的基于SGRU的新型入侵检测方法，其特征在于，
在初始化和归一化数据集的过程中，所述训练集和所述测试集的数据量占比为10:1。
3.如权利要求1所述的基于SGRU的新型入侵检测方法，其特征在于，
所述基于SGRU的入侵检测模型基于GRU神经网络改进形成。
4.如权利要求3所述的基于SGRU的新型入侵检测方法，其特征在于，
所述基于SGRU的入侵检测模型包括OGRU和DGRU，OGRU被用于表征学习输入数据，DGRU被用于在OGRU表征学习数据之后解码和恢复特征数据。
5.如权利要求4所述的基于SGRU的新型入侵检测方法，其特征在于，
所述基于SGRU的入侵检测模型处理数据的过程，包括下列步骤：
通过OGRU完成对输入数据的表征学习，得到学习数据xt；
利用DGRU来恢复学习数据xt，得到恢复数据xout；
使用输入数据xinput减去恢复数据xout，得到损失数据lc；
利用OGRU对损失数据lc进行表征学习，获得损失补偿数据lcout；
将损失补偿数据lcout添加到学习数据xt，完成特征信息补充。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210511954.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
