[发明专利]配件的补货方法、装置、可读存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210512397.7 申请日: 2022-05-12
公开(公告)号: CN114897467A 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 徐开亮;王明怀 申请(专利权)人: 用友汽车信息科技(上海)股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 王丹玉;汪海屏
地址: 201821 上海市嘉定区嘉*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 配件 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种配件的补货方法,其特征在于,所述配件的补货方法包括:

获取配货信息,所述配货信息包括配件信息、需求信息和库存信息;

根据所述配货信息生成补货预测信息;

根据所述补货预测信息生成配件订单。

2.根据权利要求1所述的配件的补货方法,其特征在于,获取所述配货信息,具体包括:

设定第一获取时长;

根据所述第一获取时长获取所述配货信息;

所述第一获取时长为获取所述配货信息的间隔时长。

3.根据权利要求1所述的配件的补货方法,其特征在于,所述根据所述配货信息生成所述补货预测信息,具体包括:

根据所述配件信息、所述需求信息和所述库存信息建立补货预测模型;

根据所述补货预测模型生成所述补货预测信息。

4.根据权利要求3所述的配件的补货方法,其特征在于,根据所述配货信息建立所述补货预测模型,具体包括:

根据所述配件信息确定所述配件的类别信息;

根据所述需求信息确定所述配件的销售量信息;

根据所述库存信息确定所述配件的现有库存量信息;

根据所述类别信息、所述销售量信息和所述现有库存量信息建立所述补货预测模型。

5.根据权利要求3所述的配件的补货方法,其特征在于,所述根据所述补货预测模型生成所述补货预测信息,具体包括:

设定第一预测时长,所述第一预测时长用于指示所述补货预测模型的预测时长;

将所述第一预测时长输入所述补货预测模型以生成所述补货预测信息。

6.根据权利要求1所述的配件的补货方法,其特征在于,所述补货预测信息具体包括:

所述配件的类别信息和所述配件的需求量信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的配件的补货方法,其特征在于,根据补货预测信息生成所述配件订单,具体包括:

根据所述配件的需求量信息确定所述配件的订货量;

根据所述配件的所述订货量和所述配件的类别信息生成所述配件订单。

8.一种配件的补货装置,其特征在于,所述配件的补货装置包括:

获取单元,用于获取配货信息,所述配货信息包括配件信息、需求信息和库存信息;

处理单元,用于根据所述配货信息生成补货预测信息;

生成单元,用于根据所述补货预测信息生成配件订单。

9.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的配件的补货方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

如权利要求8所述的配件的补货装置;和/或

如权利要求9所述的可读存储介质。

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