[发明专利]一种上下车客流量检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种上下车客流量检测方法及系统，采集车辆入门处监控视频流；并判断监控视频流中当前帧图像是否为第一帧图像，若是则在该监控视频流中初始化一个碰撞检测区，然后构建人头检测模型，并利用人头检测模型识别当前帧图像中人头目标；否则直接进行人头目标识别；利用多目标跟踪算法识别当前帧图像中人头目标，得到各帧图像中各目标运动轨迹；并利用MDDC算法根据各帧图像中各目标运动轨迹进行上下车客流检测；本发明中将目标的运动信息和碰撞检测技术相结合，具有更高的准确率，也可以同时检测多个车门，摄像头可直接使用站台车门位置处的监控摄像头，更符合实际场景，在轨道交通客流量分析、应急管理、安全运营领域具有重要的应用价值。

技术领域

本发明涉及上下车客流量检测技术领域，具体涉及一种上下车客流量检测方法及系统。

背景技术

随着城市轨道交通建设的不断加快，对轨道交通的科学安全运营提出了新的挑战。客流量检测是轨道交通领域常用的一种技术手段，通过客流量的时空分析，可以为轨道交通的智能调度、应急管理提供高质量的数据依据。

上下车客流量检测的目的是统计某个站点在某段时间的上下车客流量，现有的技术手段主要是基于基准线的检测方式，核心原理是在车门位置划定一个基准线，若目标从车内跨越基准线到车外，则判定为下车行为；若目标从车外跨越基准线到车内，则判定为上车行为；基于基准线的方式实现简单，但是使用场景局限性较大，监控摄像头一般需要安装在车门的正上方，且只能检测一个车门。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供一种上下车客流量检测方法及系统，可将目标的运动信息和碰撞检测技术相结合，相比于基准线的方式，不仅具有更高的准确率，也可以同时检测多个车门，摄像头可直接使用站台车门位置处的监控摄像头，更符合实际场景，在轨道交通客流量分析、应急管理、安全运营领域具有重要的应用价值。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一方面，一种，包括以下分步骤：

S1、采集车辆入门处监控视频流；

S2、判断监控视频流中当前帧图像是否为第一帧图像，若是则根据第一帧图像初始化一个碰撞检测区，并获取客流场景类型，并进入步骤S3；否则直接进入步骤S3；

S3、构建人头检测模型，并利用人头检测模型识别当前帧图像中人头目标；

S4、利用多目标跟踪算法识别当前帧图像中人头目标，得到各帧图像中各目标运动轨迹；

S5、利用MDDC算法根据各帧图像中各目标运动轨迹进行上下车客流检测。

另一方面，一种上下车客流量检测系统，包括：

数据采集模块，用于采集车辆入门处监控视频流；

判断模块，用于判断监控视频流中当前帧图像是否为第一帧图像，若是则在该监控视频流中初始化一个碰撞检测区，并进入人头目标识别模块进行识别；否则直接进入人头目标识别模块进行识别；

人头目标识别模块，用于构建人头检测模型，并利用人头检测模型识别当前帧图像中人头目标；

各目标运动轨迹获取模块，用于利用多目标跟踪算法识别当前帧图像中人头目标，得到各帧图像中各目标运动轨迹；

上下车客流检测模块，用于利用MDDC算法根据各帧图像中各目标运动轨迹进行上下车客流检测。

本发明具有以下有益效果：