[发明专利]数据处理方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于第一服务器，所述第一服务器部署于Ansible平台，所述Ansible平台存储有目录文件集和运维脚本集，所述方法包括：

接收关于目标集群的自动巡检请求；

根据所述自动巡检请求，从目录文件集中确定出与目标集群对应的目标目录文件，从运维脚本集中确定出与目标集群对应的目标运维脚本；

根据所述目标目录文件，确定出目标集群中的容器云组件的业务类型；

根据容器云组件的业务类型，将目标集群中的容器云组件划分成多个业务组；并确定出与多个业务组中的各个业务组相匹配的目标巡检任务；其中，同一个业务组中的容器云组件的业务类型相同；

通过Ansible平台利用所述目标运维脚本和所述目标目录文件，对所述目标集群的多个业务组分别执行相匹配的目标巡检任务，以得到关于目标集群的巡检结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标集群包括部署于容器云平台的kubernetes集群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标目录文件包含有目标集群中的各个容器云组件的业务类型，以及各个容器云组件的IP地址。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据容器云组件的业务类型，将目标集群中的容器云组件划分成多个业务组，包括：

根据目标目录文件，将业务类型相同的容器云组件的IP地址划分进相同的业务组，以得到多个业务组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标巡检任务包括以下至少之一：容器状态检测、告警信息检测、磁盘使用率检测、DNS健康检测、证书有效期检测、ETCD数据备份检测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收关于目标集群的自动巡检请求之前，所述方法还包括：

接收第二服务器发送的目标目录文件；

根据所述目标目录文件生成相应的目标运维脚本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到关于目标集群的巡检结果之后，所述方法还包括：

将所述巡检结果发送至第二服务器；其中，所述巡检结果包括以下至少之一：目标集群的资源使用情况、目标集群中是否存在故障，以及故障影响范围。

8.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于第二服务器，所述方法包括：

检测是否满足自动巡检条件；

在确定满足自动巡检条件的情况下，向第一服务器发送所生成的关于目标集群的自动巡检请求；其中，所述第一服务器部署于Ansible平台，所述Ansible平台至少存储有与目标集群对应的目标目录文件和目标运维脚本；所述第一服务器响应目标巡检请求，根据所述目标目录文件和目标运维脚本将目标集群中的容器云组件划分成多个业务组，并对多个业务组分别执行相匹配的目标巡检任务，以得到关于目标集群的巡检结果；

根据所述巡检结果，进行相应的数据处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，检测是否满足自动巡检条件，包括：

检测KubeEye的API调用是否异常；

在确定KubeEye的API调用异常的情况下，确定满足自动巡检条件。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，检测是否满足自动巡检条件，还包括：

检测距离上一次自动巡检的时间间隔是否达到预设的时间间隔；

在确定距离上一次自动巡检的时间间隔达到预设的时间间隔的情况下，确定满足自动巡检条件。