[发明专利]市场主体行业确定模型训练方法、装置、设备及程序产品

权利要求书

1.一种市场主体行业确定模型训练方法，包括：

确定初始市场主体行业确定模型；

获取训练市场主体行业确定数据集合，其中，所述训练市场主体行业确定数据集合包括训练市场主体行业确定输入数据和与所述训练市场主体行业确定输入数据对应的训练市场主体行业确定结果数据，所述训练市场主体行业确定输入数据是基于所述训练市场主体的市场主体经营范围生成的；

以所述训练市场主体行业确定输入数据作为输入，以与其对应的训练市场主体行业确定结果数据作为输出训练所述初始市场主体行业确定模型，得到目标市场主体行业确定模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述市场主体行业确定模型为基于相似性进行市场主体行业分类的模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，获取训练市场主体行业确定输入数据，包括：

获取训练市场主体经营范围项目和预设经营范围项目的联合嵌入式向量，作为第一嵌入式向量；

获取训练市场主体的名称和注册行业对应的第二嵌入式向量；

合并所述第一嵌入式向量和第二嵌入式向量，得到所述训练市场主体行业确定输入数据。

4.根据权利要求3所述的方法，所述获取训练市场主体经营范围项目和预设经营范围项目的联合嵌入式向量，作为第一嵌入式向量，包括：

获取训练市场主体经营范围项目的第一语句表达和预设经营范围项目的第二语句表达；

将所述第一语句表达和第二语句表达输入至第一预设编码模型中，得到所述训练市场主体经营范围项目和预设经营范围项目的联合嵌入式向量，将其作为第一嵌入式向量，其中，所述第一预设编码模型为基于基础编码模型附加多行业分类任务后训练得到的编码模型。

5.根据权利要求4所述的方法，所述获取训练市场主体经营范围项目的第一语句表达之前，还包括：

获取训练市场主体经营范围；

对于所述训练市场主体经营范围进行噪声清洗；

基于经过噪声清洗后的训练市场主体经营范围，提取得到训练市场主体经营范围项目。

6.根据权利要求3所述的方法，所述获取训练市场主体的名称和注册行业对应的第二嵌入式向量，包括：

获取训练市场主体的名称和注册行业；

利用第二预设编码模型生成所述训练市场主体的名称和注册行业对应的第二嵌入式向量，其中，所述第二预设编码模型包括卷积神经网络模块和最大池化操作模块。

7.一种市场主体行业确定方法，包括：

获取目标市场主体经营范围项目和预设经营范围项目的联合嵌入式向量，作为第三嵌入式向量；

获取目标市场主体的名称和注册行业对应的第四嵌入式向量；

合并所述第三嵌入式向量和第四嵌入式向量，得到所述目标市场主体行业确定输入数据；

将所述目标市场主体行业确定输入数据输入至权利要求1-6中任一项所述的训练方法训练得到的目标市场主体行业确定模型中，得到所述目标市场主体对应的行业确定结果。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

根据所述目标市场主体对应的行业确定结果执行预设操作，其中，所述预设操作包括以下操作中的一种或多种：对于行业确定结果进行行业扩展，根据行业确定结果进行行业政策匹配，根据行业确定结果进行行业消息发送。

9.一种市场主体行业确定模型训练装置，包括：

第一确定模块，被配置为确定初始市场主体行业确定模型；

第一获取模块，被配置为获取训练市场主体行业确定数据集合，其中，所述训练市场主体行业确定数据集合包括训练市场主体行业确定输入数据和与所述训练市场主体行业确定输入数据对应的训练市场主体行业确定结果数据，所述训练市场主体行业确定输入数据是基于所述训练市场主体的市场主体经营范围生成的；

训练模块，被配置为以所述训练市场主体行业确定输入数据作为输入，以与其对应的训练市场主体行业确定结果数据作为输出训练所述初始市场主体行业确定模型，得到目标市场主体行业确定模型。