[发明专利]一种基于权重依赖度的配电网多目标优化方法

权利要求书

1.一种基于权重依赖度的配电网多目标优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤S1：输入配电网系统数据，节点总数为n，系统各节点的负荷表示为P_li+jQ_li，其中P_li表示节点i处的有功负荷，Q_li表示节点i处的无功负荷；

步骤S2：确定优化对象为各节点处的分布式电源容量，进行初始种群编码，在约束条件下初始化种群：

式中，Pop表示初始种群，p_m1表示种群中个体m的第1个编码；

步骤S3：构建配电网多目标优化模型的目标函数，建立约束条件；

步骤S4：计算不同个体的目标函数，并根据不同权重计算总目标函数值

步骤S5：计算种群个体的权重依赖度Dep_m，淘汰种群中权重依赖度大的个体：

式中，Pop(o,:)表示种群序列的第o行，表示种群个体权重依赖度的平均值；

步骤S6：在剩余个体中，选择N组权重比中每组权重下目标函数值最优的个体作为父代，进入下一步遗传操作；

步骤S7：进行交叉、变异操作，对适应度较高的个体降低交叉、变异的概率，对适应度较低的个体提高交叉、变异的概率；

步骤S8：当迭代次数达到设定值或最优解收敛时，判断是否达到收敛条件；是则，执行步骤S9；否则，返回步骤S4；

步骤S9：迭代中止，得到最优解。

2.根据权利要求1所述的一种基于权重依赖度的配电网多目标优化方法，其特征在于：步骤S3中优化模型的目标函数为：

(1)综合成本F₁最低：

min F₁＝min{C_inv+C_ins+C_price+C_main+C_env} (3)

式中，C_inv表示配电网分布式电源的投资成本，C_ins表示配电网分布式电源的安装成本，C_price表示配电网向主网购电的成本，C_main表示运行维护成本，C_env表示CO₂排放和环境效益损失成本；

式中，k_inv、k_ins、k_main分别表示分布式电源的投资成本系数、安装成本系数、维护成本系数，P_dgi表示节点i处的分布式电源注入有功功率，C_charge表示电价成本系数，P_li表示节点i处的有功负荷，Ploss_ij表示配电网的支路网损，k_co2、k_d分别表示碳排放罚款系数、环境效益损失成本系数；

(2)网络损耗F₂最低：

min F₂＝min∑Ploss_ij (5)

式中，Ploss_ij表示配电网的支路网损；

(3)系统电压波动F₃最低：

式中，U_i表示配电网络第i个节点处的电压幅值，ΔU_i表示配电网络第i个节点处的电压波动值。