[发明专利]用于实体识别的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于实体识别的方法，其特征在于，包括：

获取待识别的文本；

将所述文本和预设问题输入已经训练好的实体识别模型，识别出所述文本中的实体；

其中，识别出的实体与预设的问题相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述文本和预设问题输入已经训练好的实体识别模型，包括：

将所述文本和预设问题进行拼接，构建输入字符串；

将所述输入字符串输入所述已经训练好的实体识别模型，识别出所述文本中的实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体识别模型包括BERT-MRC模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照下述方式训练实体识别模型：

生成训练样本；

构建实体识别模型，用所述训练样本对所述实体识别模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练样本，包括：

训练文本，所述训练文本中标注有多个实体和各实体在所述训练文本中的位置；

与每个实体对应的问题模板，所述问题模板中包含对应实体的实体类型；

与每个所述问题模板所对应的答案，所述答案包括与该问题模板所对应的实体以及该实体在所述训练文本中的位置。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述问题模板中包含对应实体的实体类型，包括：

根据实体的实体类型的预设对应关系，获得该实体类型所对应的问题模板。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对所述实体识别模型进行训练后，还包括：

预测每个实体的开始位置概率的损失函数、结束位置概率的损失函数和开始位置和结束位置构成的实体与所述答案一致的概率的损失函数；

计算三个损失函数的加权和，作为所述实体识别模型的最终损失函数；

通过优化所述训练样本使所述实体识别模型的最终损失函数最小化，以对所述实体识别模型进行性能优化。

8.一种用于实体识别的装置，其特征在于，包括：

文本获取单元，用于获取待识别的文本；

识别单元，用于将所述文本和预设问题输入已经训练好的实体识别模型，识别出所述文本中的实体；

其中，识别出的实体与预设的问题相关。

9.一种电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7中任一项所述的用于实体识别的方法。

10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于实体识别的方法。