[发明专利]基于双目识别的5G智能道闸管理系统

说明书

本发明公开了基于双目识别的5G智能道闸管理系统，涉及5G智能道闸技术领域，包括智能道闸中心和基于5G微基站的局域网组建；所述智能道闸中心用于实现对地面、地下停车场5G信号的密集覆盖和盲点覆盖；所述智能道闸中心内部安装有5G微基站；所述5G微基站用于为智能道闸提供无线网络信号，为地面与地下形成5G信号全覆盖提供有效支撑；通过在智能道闸内部设置5G微基站，协助电信部门及运营公司低成本、高效率、无死角补网，使得5G智能道闸即使在地下停车场这类容易存在网络信号覆盖不足、信号较差的地方也能有效实现各大运营商的无线网络实时传播、连接等功能，破解5G网络在地下空间的覆盖难题，保证网络信号的连接通畅，从而促进5G商用。

技术领域

本发明涉及5G智能道闸技术领域，具体是基于双目识别的5G智能道闸管理系统。

背景技术

智能道闸是一种用于限制机动车行驶的通道出入口管理设备，主要应用在停车场、收费站、园区等需要进行机动车管控的场景，现有的智能道闸几乎已经可以完全实现无人化管理，但是在机动车通过智能道闸时，为了缴纳费用，还是需要停车扫码支付，无法真正的实现费用的无感支付，尤其是在一些地下停车场等网络信号较差的地方，智能道闸无法与无线网络建立连接，需要人工在地下停车场安装网络设备，较为繁琐，并且，现有的智能道闸在使用时还存在以下问题：

在进行车牌识别时，由于车辆停放位置不标准或者车牌信息采集失误，会导致无法准确的识别车牌信息，影响后方车辆的正常通行；

所以，人们急需一种基于双目识别的5G智能道闸管理系统来解决上述技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于双目识别的5G智能道闸管理系统，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于双目识别的5G智能道闸管理系统，该5G智能道闸管理系统包括数据采集模块、字符识别模块、特征识别模块和比对分析模块；

所述数据采集模块包括高清拍摄摄像头，所述特征识别模块包括图像处理单元和区域分割单元；

所述图像处理单元用于对高清拍摄摄像头所采集的车牌高清图像进行处理，得到车牌线条轮廓图，目的是为了实现车牌信息的可视化，方便后期进行特征信息的提取；利用Canny算法来对车牌高清图像进行边缘检测，具体包括以下步骤：

S1、应用高斯滤波对图像进行平滑处理；

S2、寻找图像的强度梯度，由Sobel算子实现；

S3、应用非最大抑制技术来消除边误检，保留每个像素点上梯度强度的极大值，删除其他值；

S4、应用双阈值的方法来决定潜在的边界，设置最大阈值和最小阈值，像素点高于最大阈值判定为强边界点，像素点低于最小阈值判定为非边界点，像素点位于两者之间的判定为弱边界点；

S5、利用滞后技术来跟踪边界，将与强边界相连的弱边界认定为边界，其他的弱边界被删除；

得到了车牌线条轮廓图，再次利用图像处理单元将车牌线条轮廓图上中心区域的线条轮廓删除，最终得到无字符信息的车牌线条轮廓图，目的是为了减小车牌上字符信息所形成线条轮廓对特征信息提取所造成的影响，同时，避免了再次对字符信息所形成的轮廓图进行分析和判定，降低系统的运算难度。

根据上述技术方案，该系统还包括智能道闸中心；

所述智能道闸中心包括控制管理单元、存储数据库、5G微基站和信息展示单元；

所述区域分割单元用于对图像处理单元处理后的车牌线条轮廓图进行区域分割，得到若干个区域轮廓图，目的是为了减少无效区域的比对次数，降低系统的运算负荷，因为将车牌线条轮廓图划分为若干个区域后，对于无线条轮廓的区域无需进行后续处理和分析；具体包括以下步骤：