[发明专利]一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法

说明书

本发明涉及产业分析技术领域，尤其涉及一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法，其特征在于，该方法包括有以下步骤：步骤1：建立商事主体数据库；步骤2：筛选总部企业；步骤3：一次筛选分支企业；步骤4：二次筛选分支企业；步骤5：建立产业链联系图；步骤6：地区产业链分析；在地图中选取目标地区，统计目标地区内/所涉及的产业链联系对数量。在本方法中，可以将模糊的产业链描述数值化和图形化。且由于在商事主体数据库中进行分析，所以本方法比传统的产业链定性分析更为精确实用、更加便于计算机处理。

技术领域

本发明涉及产业分析技术领域，尤其涉及一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法。

背景技术

随着生产技术的发展，生产规模的逐步扩大，现有生产过程越来越倾向于一系列互相关联的生产环节的组合，即产业链。根据产业链的定义，产业链是根据特定的逻辑联系和时空布局形成的上下关联的动态的链式结构。对于绝大部分企业来说，均处在某一个或某几个产业链中充当一定角色并与产业链中的其他企业形成链式关系，企业的发展越发依赖于产业链整体的发展。因此，对于产业链的有效、合理分析成为了产业链建设以及促进产业链内所有参与者共同发展的关键步骤。

现有的产业链定性分析存在着不够精确实用、便捷，且对地理位置识别与规模成型时间的判断不够精准的问题。如在先公开的对比文件1提出了一种产业链建模方法及系统(专利申请号为CN201710352881.7)，包括产业矩阵模块、参考企业提取模块、相似度分析模块，位置确定模块；利用产业矩阵模块，排列产业链属性元素和服务属性元素构建产业链矩阵；在产业链矩阵中提取参考企业的特征词，将特征词进行权重赋值，利用特征向量计算出相似度，根据相似度进行距离匹配，实现在本产业链的相关企业中进行定位，通过不断调整和细分产业链属性元素和服务属性元素以及特征词，实现精准定位；将模糊的产业链描述数值化和图形化。由于在矩阵中可以不断进行大量企业的相似度分析，所以本建模方法比传统的产业链定性分析更为精确实用、更加便于计算机处理。但是该对比文件1利用网页数据进行分析与提取，较为混杂，可能出现误判或者错漏的情况。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的首要目的在于提供一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法，该方法是在商事主体数据库中进行分析的，所以该方法比传统的产业链定性分析更为精确实用与便捷，同时对地理位置识别与规模成型时间有精准判断。

本发明的另一个目的在于提供一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法，该方法可将模糊的产业链描述数值化和图形化。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下。

一种目标地区企业类型及产业链空间识别方法，其特征在于，该方法包括有以下步骤：

步骤1：建立商事主体数据库；商事主体数据库内涵盖所有总部企业与分支企业，总部企业与分支企业均按照行业类型进行分类；且商事主体数据库内还包括与总部企业进行对应的总部企业地理位置，以及还包括与分支企业进行对应的分支企业地理位置；

步骤2：筛选总部企业；输入行业关键词，筛选出与行业关键词对应的行业类型下的所有总部企业；

步骤3：一次筛选分支企业；将与步骤2中被筛选出来的总部企业对应的所有分支企业筛选出来；

步骤4：二次筛选分支企业；输入行业关键词，在步骤3中被筛选出来的分支企业中进行二次筛选，以筛选出其中与行业关键词对应的行业类型下的所有分支企业；此时筛选出来的总部企业和对应的被二次筛选出来的分支企业形成为形成产业链联系对；

步骤5：建立产业链联系图；步骤2中所筛选出来的总部企业根据与其对应的总部企业地理位置的经纬度在地图上生成总部企业坐标点；步骤4中所二次筛选出来的分支企业根据与其对应的分支企业地理位置的经纬度在地图上生成分支企业坐标点；总部企业坐标点与对应的分支企业坐标点相连；