[发明专利]热轧厚度控制模型的监控方法、装置、介质和电子设备

说明书

本申请涉及热轧板带厚度技术领域，揭示了一种热轧厚度控制模型的监控方法及装置，所述方法包括：获取所述热轧厚度控制模型中的自学习模块在多次热轧过程中计算生成的自学习系数，得到第一监控参数数组；判断所述第一监控参数数组中是否存在连续J₁个数值的绝对值均超过设定极限值，其中，所述J₁为大于2的自然数；如果所述第一监控参数数组中存在连续J₁个数值的绝对值均超过设定极限值，则输出关于所述热轧厚度控制模型的警报信息。本申请提供的技术方案通过热轧厚度控制模型中自学习模块生成的自学习系数监控热轧厚度控制模型是否存在问题，可以及时调整热轧厚度控制模型，从而提高热轧厚度控制模型在针对轧件热轧过程中的厚度控制精度。

技术领域

本申请涉及热轧板带厚度技术领域，具体而言，涉及一种热轧厚度控制模型的监控方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

目前，在热轧板带生产线中，产品厚度控制精度是最为核心的指标之一。而在厚度控制过程中，热轧厚度控制模型中的厚度计算结果和模型自学习系数叠加到一起，共同对厚度进行控制。模型学习系数虽然弥补了模型计算的偏差，但是同时也掩盖了模型计算本身存在的问题，需要对热轧厚度控制模型进行严格的监控以力求及时发现问题并及时处理。

基于此，如何监控热轧厚度控制模型是否存在问题，提高热轧厚度控制模型在针对轧件热轧过程中的厚度控制精度是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种热轧厚度控制模型的监控方法、装置、计算机介质和电子设备，通过热轧厚度控制模型中自学习模块生成的自学习系数监控热轧厚度控制模型是否存在问题，可以及时调整热轧厚度控制模型，从而提高热轧厚度控制模型在针对轧件热轧过程中的厚度控制精度。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一个方面，提供了一种热轧厚度控制模型的监控方法，所述热轧厚度控制模型包括控制模块和自学习模块，所述控制模块用于控制热轧设备对轧件进行热轧时的厚度，所述自学习模块用于修正热轧设备对轧件进行热轧时的厚度，所述方法包括：获取所述热轧厚度控制模型中的自学习模块在多次热轧过程中计算生成的自学习系数，得到第一监控参数数组；判断所述第一监控参数数组中是否存在连续J₁个数值的绝对值均超过设定极限值，其中，所述J₁为大于2的自然数；如果所述第一监控参数数组中存在连续J₁个数值的绝对值均超过设定极限值，则输出关于所述热轧厚度控制模型的警报信息。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：如果所述第一监控参数数组中不存在连续J₁个数值的绝对值均超过设定极限值，则按照设定的包络次数，对所述第一监控参数数组进行包络中位线处理，得到参考监控参数数组；根据所述参考监控参数数组，构建参考监控参数函数；对所述参考监控参数函数进行3次取离散微分处理，分别得到第二监控参数数组、第三监控参数数组，以及第四监控参数数组；判断所述第二监控参数数组中是否存在连续J₂个数值均为负值或者均为正值，其中，所述J₂为大于10的自然数；如果所述第二监控参数数组中存在连续J₂个数值均为负值或者均为正值，则输出关于所述热轧厚度控制模型的警报信息。