[发明专利]一种高速公路涉路作业安全智能预警系统及方法有效
申请号: | 202210519704.4 | 申请日: | 2022-05-12 |
公开(公告)号: | CN114999103B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 刘帅;王芸;贺姣姣;焦海洋;刘雪婷;武毅男;乔小龙 | 申请(专利权)人: | 刘帅;王芸;贺姣姣;焦海洋;刘雪婷;武毅男;乔小龙 |
主分类号: | G08B21/02 | 分类号: | G08B21/02;G08B31/00;G06F16/24;G06V40/20 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 赵银萍 |
地址: | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高速公路 作业 安全 智能 预警系统 方法 | ||
1.一种高速公路涉路作业安全智能预警系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于当至少一个作业人员在高速公路上的作业现场进行涉路作业时,获取所述作业人员产生的多个作业行为;
构建模块,用于构建不规范作业行为库;
确定模块,用于基于所述不规范作业行为库,确定所述作业行为是否规范;
预警模块,用于若所述作业行为不规范,对相应所述作业人员进行预警提醒;
其中,所述构建模块执行如下操作:
基于大数据技术,获取多个第一不规范作业行为集;
尝试获取所述第一不规范作业行为集对应的至少一个第一历史事故事件;
若尝试获取成功,将对应的所述第一不规范作业行为集作为第二不规范作业行为集;
基于预设的真实性检测模型,对所述第二不规范作业行为集对应的所述第一历史事故事件进行真实性检测,获得真实值;
若所述真实值大于等于预设的真实值阈值,将对应所述第一历史事故事件作为第二历史事故事件;
基于预设的因果性检测模型,对所述第二历史事故事件与对应所述第二不规范作业行为集之间的因果导致关系进行因果性检测,获得因果值;
若所述因果值大于等于预设的因果值阈值,将对应所述第二不规范作业行为作为集第三不规范作业行为集;若尝试失败,将对应所述第一不规范作业行为集作为第四不规范作业行为集;
获取所述第四不规范作业行为集对应的信息来源,所述来源类型包括:单一来源和组合来源;
当所述信息来源的来源类型为单一来源时,获取所述信息来源对应的第一准确值;
当所述信息来源的来源类型为组合来源时,对所述组合来源进行来源拆分,获得多个子来源;
获取所述子来源对应的第二准确值,同时,获取所述子来源对应于所述信息来源的来源权重,赋予所述第二准确值对应所述来源权重,获得第三准确值;
累加计算所述第一准确值和所述第三准确值,获得可信度;
若所述可信度大于等于预设的可信度阈值,将对应所述第四不规范作业行为集作为第五不规范作业行为集;
将所述第三不规范作业行为集和所述第五不规范作业行为集作为第六不规范作业行为集;
获取所述作业现场内所述作业人员进行作业类型对应的第一属性信息,同时,获取所述第六不规范作业行为集对应的第二属性信息;
对所述第一属性信息进行特征提取,获取多个第一属性特征;
对所述第二属性信息进行特征提取,获取多个第二属性特征;
将所述第一属性特征和所述第二属性特征进行特征匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第一属性特征或所述第二属性特征作为第三属性特征;
获取所述第三属性特征的属性类型;
查询预设的属性类型-价值度库,确定所述属性类型对应的价值度,并与对应所述第六不规范作业行为集进行关联;
累加计算所述第六不规范作业行为集关联的所述价值度,获得价值度和;
若所述关联值和大于等于预设的价值度和阈值,将所述第六不规范作业行为集作为第七不规范作业行为集;
获取预设的空白数据库,将所述第七不规范作业行为集进行集合拆分并存入所述空白数据库;
当需要存入所述空白数据库的所述第七不规范作业行为集全部进行集合拆分存入后,将所述空白数据库作为不规范作业行为库,完成构建。
2.如权利要求1所述的一种高速公路涉路作业安全智能预警系统,其特征在于,所述获取模块执行如下操作:
获取所述作业人员进行所述涉路作业时的现场图像;
基于所述现场图像和行为识别技术,获取所述作业人员进行所述涉路作业时产生的多个作业行为。
3.如权利要求1所述的一种高速公路涉路作业安全智能预警系统,其特征在于,所述确定模块执行如下操作:
将所述作业行为与不规范作业行为库中的第八不规范作业行为进行匹配,若匹配符合,确定所述作业行为不规范;
若所述作业行为均未与任一所述第八不规范作业行为匹配,确定所述作业行为规范。
4.如权利要求1所述的一种高速公路涉路作业安全智能预警系统,其特征在于,所述预警模块执行如下操作:
基于预设的智能提醒终端设备,将预设的安全预警信息发送给所述不规范作业人员。
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