[发明专利]风光火储联合参与市场竞价最优出清调度方法有效
申请号: | 202210520472.4 | 申请日: | 2022-05-12 |
公开(公告)号: | CN115204443B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 周云;刘东冉;卜银河;徐金巾 | 申请(专利权)人: | 电力规划总院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q30/08;G06Q30/0201;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 100000*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风光 联合 参与 市场 竞价 最优 出清 调度 方法 | ||
本发明提供一种风光火储联合参与市场竞价最优出清调度方法,涉及新能源技术领域。模型以风光储电站电能量市场收益和调频市场收益最大化为目标函数,并考虑的约束条件包括:系统负荷平衡约束、系统正备用容量约束、系统负备用容量约束、系统旋转备用约束、机组约束、机组群约束、储能模型约束以及网络约束,目标函数的表达式为:式中,maxRi为最大化的风光储电站电能量市场收益和调频市场收益,表示时段t调频市场里程出清中标价格,表示时段t机组i响应的调频里程,C为出力对应的能量价格,表示机组在时段的出力,λi,t为时段t机组i的电价。该模型能够能够解决风光火储参与市场竞价决策问题以及风光火储参与市场竞价出力不确定性问题。
技术领域
本发明涉及新能源技术领域,具体而言,涉及一种风光火储联合参与市场竞价最优策略模型。
背景技术
在非市场化调度管理模式下,对新能源并网进行短期功率预测、超短期功率预测、可用功率、AGC调节能力及投入率、AVC调节能力及投入率、网络安全及管理等考核。考核不达标时,需要按规则缴纳费用。储能需要结合调度运行方式分配容量,配合风光提高消纳利用水平,或配合系统调峰、调频,电站发电量按照批复电价政策结算,提供辅助服务按照现行辅助服务市场规则获得收益。市场化条件下,电力系统辅助服务需求由市场运营机构发布,通过市场竞价方式确定提供者,实现电力系统实时平衡。
风光等新能源出力具有随机性,单独参与全国统一电力市场面临被动接受市场价格以及出力考核等问题,可以通过与储能以及火电机组联合参与市场,通过平抑出力波动,合理安排出力以实现发电效益的最大化。风光火储电站参与电能量市场的基本策略是根据价格信号引导,通过储能在低谷时段充电,在高峰时段放电,获取利润。但要实现发电收益的最大化,需要合理安排储能的充放电策略。
储能在实际市场中,与市场各个部分耦合,在制定交易策略时需要解耦进行考虑,主要包括以下三方面:参与辅助服务市场、参与电能量市场以及降低预测精确度考核。风光火储联合参与市场竞价最优策略制定面临的技术问题是各个市场耦合紧密,风光新能源出力不确定以及市场风险高。并且在统一电力市场的建设背景下,风光火储参与市场竞价将高频报量报价,每次决策均需要依赖海量的市场交易边界数据,交易品种也较为繁多,存在较大的决策难度。
发明内容
本发明的目的包括提供了一种风光火储联合参与市场竞价最优策略模型,其能够解决风光火储参与市场竞价决策问题以及解决风光火储参与市场竞价出力不确定性问题。
本发明的实施例可以这样实现:
本发明提供一种风光火储联合参与市场竞价最优策略模型,模型以风光储电站电能量市场收益和调频市场收益最大化为目标函数,并考虑的约束条件包括:系统负荷平衡约束、系统正备用容量约束、系统负备用容量约束、系统旋转备用约束、机组约束、机组群约束、储能模型约束以及网
络约束,其中,目标函数的表达式为:
式中,maxRi为最大化的风光储电站电能量市场收益和调频市场收益,γi,t表示时段t调频市场里程出清中标价格,Mi,t表示时段t机组i响应的调频里程,C为出力对应的能量价格,Pi,t表示机组i在t时段的出力,λi,t为时段t机组i的电价。
在可选的实施例中,系统负荷平衡约束描述为:
其中,Tj,t表示联络线j在时段t的计划功率,NT为联络线总数,Dt为t时段的系统负荷。
在可选的实施例中,系统正备用容量约束描述为:
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