[发明专利]心脏瓣膜区域的力学分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种心脏瓣膜区域的力学分析方法，其特征在于，包括：

S210：获取多个对应一个心动周期内不同时刻的包含心脏瓣膜区域的医学图像数据；

S220：分别对每个所述医学图像数据进行图像分割处理，以得到所述心脏瓣膜区域对应的多个图像分割结果；

S230：根据所述多个图像分割结果生成所述心脏瓣膜区域的动态模型；

S240：基于所述动态模型，利用非稳态仿真的方法确定所述心脏瓣膜区域的力学分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S220步骤包括：

S221：分别针对每个医学图像数据，从所述医学图像数据中提取所述心脏瓣膜区域的第一图像数据；

S222：对所述心脏瓣膜区域的第一图像数据进行图像分割处理，得到所述心脏瓣膜区域对应的图像分割结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S222步骤包括：

S410：对所述第一图像数据进行图像分割处理，得到所述心脏瓣膜区域的第一掩膜图像；

S420：利用行进立方体算法生成所述第一掩膜图像的表面网格，所述表面网格包括多个网格顶点；

S430：从所述医学图像数据中提取各个所述网格顶点对应的特征数据；

S440：基于所述表面网格以及各个所述网格顶点对应的特征数据构建图模型；

S450：利用图割算法求解所述图模型，得到所述心脏瓣膜区域对应的图像网格多分类结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S430步骤包括：

S431：基于预设的特征提取算子或者深度学习网络，从所述医学图像数据中提取在各个所述网格顶点的预设范围内的纹理信息，作为各个所述网格顶点对应的特征数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S431步骤包括：

利用形态学算法对所述第一掩膜图像进行形态学操作处理，得到第二掩膜图像；

将所述第二掩膜图像作用于所述医学图像数据，以得到所述心脏瓣膜区域的第二图像数据；

基于所述第二图像数据确定所述医学图像数据中的目标图像区域；

基于预设的特征提取算子或者深度学习网络，从所述目标图像区域中提取在各个所述网格顶点对应的投影方向上的纹理信息，作为各个所述网格顶点对应的特征数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割结果包括多个心脏部位对应的表面网格结构，所述多个心脏部位包括至少一个瓣膜以及对应的相关部位；

所述S230步骤包括：

分别针对每个心脏部位，确定该心脏部位对应的多个表面网格结构，根据所述多个表面网格结构生成所述心脏部位的动态模型；

基于各个所述心脏部位的动态模型生成所述心脏瓣膜区域的动态模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生成所述心脏部位的动态模型包括：

分别对每个所述表面网格结构进行优化重建，形成对应的面结构；

分别对每个所述面结构包围的区域进行体重建和空间网格划分，形成对应的体结构；

基于各个所述表面网格结构对应的体结构生成所述心脏部位的动态模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S240步骤包括：

基于所述动态模型进行固体域数值仿真，得到所述心脏瓣膜区域中各个位置的结构力学参数；和/或，

获取所述心脏瓣膜区域中的血流速度作为边界条件；

基于所述动态模型和所述血流速度进行流体域数值仿真，得到所述心脏瓣膜区域的血流动力学参数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S250：根据所述力学分布信息确定所述心脏瓣膜区域中力学分布异常的部位；

S260：对所述力学分布异常的部位进行提示。