[发明专利]多光谱图像融合过程中的图像处理方法

权利要求书

1.多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取源图像I和源图像N；

对源图像I和源图像N分别进行图像配准；

对源图像I和源图像N进行图像配准后的结果进行特征提取；

对源图像I和源图像N进行特征提取后的结果进行特征分类；

基于特征分类后的结果进行决策级融合。

2.根据权利要求1所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对源图像I和源图像N配准后的结果进行像素级融合。

3.根据权利要求2所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对源图像I和源图像N像素级融合的结果进行特征提取。

4.根据权利要求3所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对源图像I和源图像N特征提取后的结果进行特征分类。

5.根据权利要求1所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对源图像I和源图像N进行特征提取后的结果进行特征融合。

6.根据权利要求5所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对源图像I和源图像N特征融合后的结果进行特征分类。

7.根据权利要求1至6任一项所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，所述特征融合包括：

分别对源图像I和源图像N的数据进行像素变换，得到变换后的结果；

构建变换域融合规则，对变化后的结果进行数学反变换后得到融合图像。

8.根据权利要求1至6任一项所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，还包括：

对源图像I和源图像N中的紫外光、红外光和可见光进行多光谱融合。

9.根据权利要求8所述的多光谱图像融合过程中的图像处理方法，其特征在于，还包括：

融合图像的几何校正与预处理：对输入的三光图像根据光学设计和视角变换，包括裁剪、缩放、插值等；

提取图像特征点：通过sift算子对可见与红外图像进行特征点提取；

特征匹配：通过BBF算法进行特征点匹配；

匹配提取与图像叠加：通过配准阀值提取最终的仿射变换矩，并进行图像叠加。