[发明专利]一种信息推荐方法、系统及推荐服务器

说明书

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、系统及推荐服务器，客户端向推荐服务器发送信息推荐请求。推荐服务器获得多个待推荐投资策略；从交易服务器获得目标用户的用户特征和每一待推荐投资策略对应的产品特征。推荐服务器计算每个待推荐投资策略与目标用户的相似度；获得相似度满足预设选择条件的候选投资策略，向交易服务器发送每个候选投资策略的投资评价值获取请求。交易服务器基于该候选投资策略对应的交易信息，计算该候选投资策略的目标投资评价值并返回至推荐服务器。推荐服务器从各候选投资策略中确定目标投资策略；将目标投资策略作为推荐信息发送至客户端。客户端显示推荐信息，可以针对每个用户提供个性化推荐服务，提高信息推荐效率。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法、系统及推荐服务器。

背景技术

目前，大数据处理技术已经应用到了各个领域中。大数据处理技术在各个领域中的一个重要的应用是基于大量的历史数据，生成对应领域的推荐信息输出给用户。例如：视频系统可以基于历史数据，生成推荐的视频输出给用户；再如：在电子商务领域，也实现了基于历史数据，生成商品的推荐信息输出给用户等等。

然而，在金融领域大数据处理技术还没有得到特别广泛的应用。例如：在进行投资策略推荐时，仍然是由专业人员人工对历史数据进行量化分析，以得到目标投资策略推荐给用户。可见，这种方式需要较大的人工成本，且无法针对每个用户提供个性化推荐服务。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种信息推荐方法、系统及推荐服务器，以针对每个用户提供个性化推荐服务，并提高信息推荐效率。具体技术方案如下：

第一方面，为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法应用于推荐系统中的推荐服务器，所述推荐系统还包括客户端；所述推荐服务器与交易服务器通信连接，所述方法包括：

接收所述客户端发送的信息推荐请求；其中，所述信息推荐请求中包含目标用户标识和待推荐信息的配置信息；在基于所述配置信息确定待推荐信息为投资策略的情况下，基于所述配置信息获得多个待推荐投资策略；基于所述目标用户标识向所述交易服务器发送对应的用户特征获取请求；以使所述交易服务器基于目标用户的历史投资数据，获得所述目标用户的用户特征，返回至所述推荐服务器；针对每一待推荐投资策略，向所述交易服务器发送对应的产品特征获取请求；以使所述交易服务器获得该待推荐投资策略对应的投资产品的产品特征，返回至所述推荐服务器；分别计算每个待推荐投资策略对应的产品特征与所述目标用户的用户特征的相似度，作为该待推荐投资策略与所述目标用户的相似度；获得与所述目标用户的相似度满足预设选择条件的待推荐投资策略，作为候选投资策略；针对每一候选投资策略，向所述交易服务器发送对应的投资评价值获取请求；以使所述交易服务器针对投资评价值获取请求，获得第一历史时间段内的历史交易场景信息，基于所述历史交易场景信息，计算该候选投资策略对应的第一交易信息；其中，所述第一历史时间段为早于接收到所述信息推荐请求的时刻的时间段；以及，获得该候选投资策略对应的第二历史时间段对应的第二交易信息；其中，所述第二历史时间段为基于该候选投资策略进行模拟交易的时间段；并基于所述第一交易信息和所述第二交易信息，计算该候选投资策略的目标投资评价值，返回至所述推荐服务器；从各候选投资策略中，确定对应的目标投资评价值满足预设推荐条件的目标投资策略；将所述目标投资策略作为推荐信息发送至所述客户端，以使所述客户端显示所述推荐信息。

可选的，所述配置信息中包括：用于确定投资策略的各策略配置项的配置参数值；所述配置参数值为所述目标用户通过配置页面输入的；所述配置页面中显示有多个策略配置项；

所述在基于所述配置信息确定待推荐信息为投资策略的情况下，基于所述配置信息获得多个待推荐投资策略，包括：基于所述目标用户输入的各策略配置项的配置参数值，生成多个待推荐投资策略；其中，每一待推荐投资策略包含筛选条件和交易方式。