[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210524690.5 申请日: 2022-05-13
公开(公告)号: CN114972143A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 原昊天;金正操;肖启华 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/13;G06T7/246;G06T7/269
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 王曌寅
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,所述方法包括:

从视频中获取至少一个第一视频帧和第二视频帧,所述第一视频帧是所述第二视频帧的前向帧;

根据所述第一视频帧和所述第二视频帧,确定所述第二视频帧的至少一个主要对象;

基于所述主要对象,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级;

根据所述增强等级对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强。

2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述第一视频帧和所述第二视频帧,确定所述第二视频帧的主要对象,包括:

根据所述第一视频帧和所述第二视频帧,确定所述第二视频帧的多个对象的对象运动属性;

根据所述对象运动属性是否符合设定运动范围,确定所述第二视频帧的至少一个主要对象。

3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述对象运动属性是否符合设定运动范围,确定所述第二视频帧的至少一个主要对象,包括:

对象运动属性符合设定运动范围的对象进行边缘检测,得到边缘检测结果;

根据所述边缘检测结果确定所述第二视频帧的至少一个主要对象。

4.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述主要对象,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级,包括:

确定所述主要对象的运动属性;

根据所述主要对象的运动属性,确定基于所述主要对象在所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级。

5.根据权利要求1所述的方法,若运动属性包括加速度,所述根据所述主要对象的运动属性,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级,包括:

在所述加速度满足第一加速度条件的情况下,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级为第一等级;

在所述加速度满足第二加速度条件的情况下,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强的增强等级为第二等级。

6.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述增强等级对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强,包括:

基于所述主要对象和所述增强等级,确定所述第一视频帧和所述第二视频的中间帧光流数据;

根据中间帧光流数据,对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强。

7.根据权利要求6所述的方法,所述基于所述主要对象,确定所述第一视频帧和所述第二视频的中间帧光流数据,包括:

获取所述主要对象在所述第一视频帧的第一位置和在所述第二视频帧中的第二位置;

对所述第一位置和所述第二位置进行光流处理,得到所述主要对象在所述中间帧中的第一预测位置;

根据所述第一预测位置进行反向训练,得到反向训练的训练结果;

对所述反向训练的训练结果进行归一化处理,并基于归一化处理结果,得到所述主要对象在所述中间帧的目标预测位置。

8.根据权利要求7所述的方法,所述根据所述第一预测位置进行反向训练,包括:

基于所述第一预测位置,对所述主要对象进行所述第一视频帧与所述第二视频帧之间的空间关联,得到关联结果;

对所述关联结果进行稀疏处理,得到稀疏向量;

基于所述稀疏向量,提取所述中间帧的图像局部特征;

对所述图像局部特征进行残差处理,得到残差处理结果;

对所述残差处理结果进行稠密处理,得到所述反向训练的训练结果。

9.根据权利要求6所述的方法,所述根据中间帧光流数据,对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强,包括:

根据所述第一视频帧和所述中间帧光流数据,确定前向预测帧;

根据所述第二视频帧和所述中间帧光流数据,确定反向预测帧;

确定所述前向预测帧和所述反向预测帧的双向预测误差;

根据所述误差和所述中间帧光流数据,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧的预测中间帧。

10.一种图像处理装置,所述装置包括:

获取模块,用于从视频中获取第一视频帧和第二视频帧,所述第一视频帧是所述第二视频帧的前向帧;

对象确定模块,用于根据所述第一视频帧和所述第二视频帧,确定所述第二视频帧的至少一个主要对象;

等级确定模块,用于基于所述主要对象,确定基于所述主要对象对所述第一视频帧和所述第二视频进行图像增强的增强等级;

增强模块,用于根据所述增强等级,对所述第一视频帧和所述第二视频帧进行图像增强。

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