[发明专利]一种物联网节点数据驱动的异常监控区域检测方法

权利要求书

1.一种物联网节点数据驱动的异常监控区域检测方法，其特征在于，包括：

采集物联网节点的上报状态数据；

计算每个物联网节点上报状态数据的特征数据；其中，所述特征数据包括：上报状态数据的平均值、变化值、与关键点的差异值、与平均点的差异值、信誉值和可信度；

基于每个物联网节点的特征数据，构成所有物联网节点的数据集；

计算数据集中距离最近的两个物联网节点的邻居连接矩阵；

设定分簇个数

基于邻居连接矩阵A和图连通原则，将物联网节点分成个簇，获得分簇方案F_t；

判断分簇方案F_t中是否存在2个以上的簇；

若存在，则依次对分簇方案F_t中的每个簇进行重新分簇，并将新分成的簇添加到新分簇方案中，并继续判断当前分簇方案F_t与新分簇方案是否一致；

若分簇方案F_t中不存在2个以上的簇或者当前分簇方案F_t与新分簇方案一致，则判断当前分簇方案F_t的簇数量是否大于设定的簇数量

若大于，则令当前分簇方案F_t为基于上报状态数据的物联网节点分簇方案F；

计算物联网节点分簇方案F中第b个簇的评价分score_b；

判断第b个簇的评价分score_b是否低于阈值θ；

若低于阈值，则认定该簇中物联网节点所在的监测区域存在异常；否则，认定为该簇中物联网节点所在的监测区域不存在异常；

完成分簇方案F中所有簇的判断后，输出所有存在异常的监测区域。

2.如权利要求1所述的异常监控区域检测方法，其特征在于，所述物联网节点的上报状态数据包括当前位置信息、速度、工作电流和工作电压。

3.如权利要求1所述的异常监控区域检测方法，其特征在于，所述特征数据的计算，包括：

1)计算整体监测区域内物联网节点上报状态数据的平均值S_center；

2)计算物联网节点上报状态数据的变化值Δs₁：

式中，S_t表示物联网节点在t时刻的上报状态数据，S_t-1表示物联网节点在t-1时刻的上报状态数据；

3)计算物联网节点上报状态数据与关键点的差异值Δs₂：

式中，S_key表示关键点的状态平均值；

4)计算物联网节点上报状态数据与平均点的差异值Δs₃：

5)计算物联网节点上报状态数据的信誉值γ：

式中，Λ表示物联网节点上传所有虚假状态数据的次数，K表示物联网节点上传所有状态数据的次数；

6)计算物联网节点单次启动到结束时的上传自身感知数据的可信度β：

式中，μ表示物联网节点在单次运行过程中上传的正确感知数据，M表示物联网节点单次运行所上传的全部感知数据。

4.如权利要求1所述的异常监控区域检测方法，其特征在于，所有物联网节点的数据集D为：

D＝{d₁,d₁,...,d_i,...,d_N}

式中，d_i表示物联网节点i的特征数据，N表示物联网节点的数量。