[发明专利]林区砍伐检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种林区砍伐检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，以解决林区砍伐检测实时性较差、检测成本较高的问题。林区砍伐检测方法包括：在检测到第一林区图像存在第一特征的情况下，检测第二林区图像是否存在第二特征，所述第一林区图像通过安装于户外塔体的探测设备采集得到，所述第二林区图像包括所述第一林区图像的全部特征或部分特征，所述第二林区图像包括所述第一特征，所述第一特征为与砍伐设备特征相匹配的特征，所述第二特征为与树木砍伐特征相匹配的特征；在所述第二林区图像存在所述第二特征的情况下，确定所述第二林区图像对应的林区存在砍伐行为。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种林区砍伐检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，林区砍伐检测方法主要包括以下两大类：其一，通过遥感卫星影像，获取林区植被覆盖情况的变化信息，该方式只有大规模砍伐才有可能被检测到，实时性较差；其二，通过在林区设置传感器检测树木状态，该方式需要在林区各处部署传感器，检测成本较高。可见，现有林区砍伐检测方法存在的实时性较差、检测成本较高的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种林区砍伐检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有林区砍伐检测方法存在的实时性较差、检测成本较高的问题。

本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种林区砍伐检测方法，包括：

在检测到第一林区图像存在第一特征的情况下，检测第二林区图像是否存在第二特征，所述第一林区图像通过安装于户外塔体的探测设备采集得到，所述第二林区图像包括所述第一林区图像的全部特征或部分特征，所述第二林区图像包括所述第一特征，所述第一特征为与砍伐设备特征相匹配的特征，所述第二特征为与树木砍伐特征相匹配的特征；

在所述第二林区图像存在所述第二特征的情况下，确定所述第二林区图像对应的林区存在砍伐行为。

第二方面，本申请实施例提供了一种林区砍伐检测装置，包括：

第一检测模块，用于在检测到第一林区图像存在第一特征的情况下，检测第二林区图像是否存在第二特征，所述第一林区图像通过安装于户外塔体的探测设备采集得到，所述第二林区图像包括所述第一林区图像的全部特征或部分特征，所述第二林区图像包括所述第一特征，所述第一特征为与砍伐设备特征相匹配的特征，所述第二特征为与树木砍伐特征相匹配的特征；

确定模块，用于在所述第二林区图像存在所述第二特征的情况下，确定所述第二林区图像对应的林区存在砍伐行为。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的林区砍伐检测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的林区砍伐检测方法的步骤。

在本申请实施例中，利用安装于户外塔体的探测设备采集林区图像，在检测到林区图像存在与砍伐设备特征相匹配的特征的情况下，进一步检测林区图像是否存在与树木砍伐特征相匹配的特征，以此可确定林区图像对应的林区是否存在砍伐行为。本申请实施例中，由于户外塔体一般设置在地势较高的林业区，因此，安装于户外塔体的探测设备能够自上而下地探测所在区域，能够覆盖较大的探测区域，从而能够实现大范围的林区探测，探测成本较低。并且，通过对林区图像进行特征检测，能够较及时地检测到砍伐行为的发生，提高了砍伐检测的实时性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的林区砍伐检测方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的基于深度学习算法进行林区砍伐检测的流程图；