[发明专利]一种服饰流行趋势智能可视化展示方法和系统

权利要求书

1.一种服饰流行趋势预测系统，其特征在于，包括：数据库管理服务器、处理器和WEB端；

所述数据库管理服务器用于存储服饰流行趋势预测程序，预测程序可被一个或者多个处理器执行，以实现服饰流行趋势预测的方法；

所述处理器用于执行云端服务器中存储的预测程序，以实现服饰流行趋势预测的方法；

所述WEB端用于录入数据、人机交互和显示预测结果；

服饰流行趋势预测程序的功能模块包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据可视化模块、统计分析模块、统计分析模块和预测分析模块；

数据采集模块：采集数据，包括：品类、周期性、季节性数据；并检查数据，要求数据没有重复；

数据预处理模块：对数据采集模块采集的数据，进行清洗、筛选、集成、变换操作；

数据可视化模块：进行可视化配置和统计分析配置；根据统计配置查询组织数据，根据可视化配置呈现数据结果；

统计分析模块：将用户选择，品类进行统计分析配置，采用数据库统计结合程序统计，对服饰情况进行统计分析，

预测分析模块：根据当年服饰录入的数据，预测出符合条件的服饰数据。

2.根据权利要求1所述的一种服饰流行趋势预测系统，其特征在于：数据预处理具体为，设定预处理规则、执行预处理以及预处理后数据分析和评估。

3.根据权利要求1所述的一种服饰流行趋势预测系统，其特征在于：统计分析模块还包括通过影响因子修正模型以及根据模型和用户选择产生相应的变化。

4.一种服饰流行趋势智能可视化展示方法，其特征在于：所述方法是在权利要求1所述系统的基础上实现的，所述方法包括以下步骤：

S1：用户通过WEB端选择所在品类、周期性、季节性数据，点击查询；

S2：通过WEB端筛选行业产品各大品类生命周期信息，并选中服饰的可能性；

S3：通过WEB端筛选各大品类色彩信息，并选中服饰的数据总列表；

S4：通过WEB端筛选各大品类结构信息，并选中服饰的数据总列表；

S5：通过WEB端筛选各大品类流行指数信息，并选中服饰的数据总列表；

S6：通过WEB端筛选各大品类成长性指数信息，并选中服饰的数据总列表。

5.根据权利要求1所述的一种服饰流行趋势智能可视化展示方法，其特征在于：用户选择对某年全部服饰情况进行筛选分析，或者将某个服饰各个年份录取情况进行统计分析；如果用户没有选择，则将系统所能统计的全部数据进行统计分析后显示。