[发明专利]应用于大数据的云镜像处理方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202210529064.5 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN115203757A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 张阳 | 申请(专利权)人: | 中湾慧科(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/78 | 分类号: | G06F21/78;G06F21/62;G06F21/57;G06F9/455;G06F3/06 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 王媛 |
地址: | 518109 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 数据 云镜像 处理 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种应用于大数据的云镜像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
云服务器接收边缘节点发送的获取指令后,基于所述获取指令,从本地的镜像列表中进行遍历查询;
若所述云服务器查询出本地保存有所述获取指令对应的镜像,则启动所述镜像对应的至少一个容器,计算每一容器的容器剩余可用量;
根据所述容器剩余可用量计算所述镜像每一镜像组对应的镜像组剩余可用量;
基于预先创建的监控策略及所述镜像组剩余可用量,分析是否对所述镜像组执行衰逆处理,以对本地存储所述镜像的存储空间进行动态调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算每一容器的容器剩余可用量,包括:
分别获取所述容器在过去预定时间段内被执行预定操作的频次,根据所述预定操作的频次确定第一剩余可用量,所述预定操作包括运行、停止和/或重启;
分析所述容器在过去预定时间段内是否被使用及被使用的频次,根据所述容器在过去预定时间段内是否被使用及被使用的频次确定第二剩余可用量;
分析所述容器在过去预定时间段内是否被其他进程访问及被其他进程访问的频次,根据所述容器在过去预定时间段内是否被其他进程访问及被其他进程访问的频次确定第三剩余可用量;
基于所述第一剩余可用量、所述第二剩余可用量及所述第三剩余可用量计算所述容器剩余可用量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述容器剩余可用量计算所述镜像每一镜像组对应的镜像组剩余可用量,包括:
确定所述镜像组对应的容器,根据所述镜像组对应的容器的容器剩余可用量,计算所述镜像组的剩余可用量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预先创建的监控策略及所述镜像组剩余可用量,分析是否对所述镜像组执行衰逆处理,以对本地存储所述镜像的存储空间进行动态调整,包括:
当任一镜像组的剩余可用量小于等于预定剩余可用量阈值时,删除并粉碎所述镜像组;
当任一镜像组的剩余可用量大于预定剩余可用量阈值且小于0时,不可逆地压缩所述镜像组;
当任一镜像组的剩余可用量大于等于0时,不对所述镜像组进行衰逆处理。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若本地未存储有所述获取指令中所请求的镜像,则从镜像仓库拉取所述镜像时,分析所述镜像是否存在安全隐患信息,并向所述边缘节点发送分析结果;
若不存在安全隐患信息,则接收所述边缘节点发送的镜像操作关键信息,设置所述镜像操作关键信息为操作所述镜像的校验参数,以在校验通过后允许请求者操作所述镜像,并拉取所述镜像存储于本地。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分析所述镜像是否存在安全隐患信息,包括:
扫描所述镜像是否存在漏洞,若存在所述漏洞则存在安全隐患信息;
所述扫描所述镜像是否存在漏洞,包括:
提取所述镜像的特征信息,将所述特征信息与预先建立的漏洞库中的信息进行匹配,在匹配成功时确认所述镜像存在漏洞。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分析所述镜像是否存在安全隐患信息,还包括:
分析所述镜像中是否存在敏感信息,及所述敏感信息是否已被加密处理或被配置为限制复制;
若存在所述敏感信息,且所述敏感信息未经加密处理也未被配置为限制复制,则存在安全隐患信息。
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