[发明专利]烟叶重量的测量方法在审
申请号: | 202210529448.7 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN114994033A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 夏璐 | 申请(专利权)人: | 河南启迪睿视智能科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/59;G01G17/02;G01G23/36;G06T7/00;G06T7/194 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 吴轶淳 |
地址: | 450000 河南省郑州市郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 烟叶 重量 测量方法 | ||
1.一种烟叶重量的测量方法,其特征在于,包括:
步骤S1:采集所述烟叶的烟叶图像;
步骤S2:自所述烟叶图像中分别获取叶片区域和叶脉区域;
步骤S3:分别计算所述叶片区域的叶片重量和所述叶脉区域的叶脉重量,根据所述叶片重量和叶脉重量获取所述烟叶的重量。
2.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,所述步骤S1中,采集所述烟叶图像的方法包括:将所述烟叶设置于一透明底板上,对所述烟叶均匀投射一照射光线,并采集所述烟叶的透光图像作为所述烟叶图像。
3.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S21:自所述烟叶图像中将烟叶区域自背景图像分离;
步骤S22:自所述烟叶区域中分割出烟叶主脉,以获得所述叶脉区域,随后将所述烟叶区域的剩余部分作为所述叶片区域。
4.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,所述步骤S3中,生成所述叶片重量的方法包括:
步骤A31:自所述叶片区域中分别提取每个像素的明暗程度;
步骤A32:根据所述明暗程度生成对应于所述像素的重量系数;
步骤A33:根据所有的所述像素的重量系数生成所述叶片重量。
5.根据权利要求4所述的测量方法,其特征在于,于所述步骤S1之前,预先构建有一明暗-重量对照表;
则所述步骤A32中,采用所述明暗程度查找所述明暗-重量对照表以获得对应于所述像素的所述重量系数。
6.根据权利要求5所述的测量方法,其特征在于,所述明暗-重量对照表的生成方法包括:
步骤A01:获取多个不同品级、不同重量的样本烟叶,对所述样本烟叶于一均匀光照条件下采集所述样本烟叶的样本图像;
步骤A02:自所述样本图像中提取所述样本烟叶的明暗程度、所述样本烟叶的面积,并记录所述样本烟叶的重量;
步骤A03:根据所述明暗程度、所述面积和所述重量生成对应于每一个所述像素的明暗程度-重量对照关系,并将所有的所述明暗程度-重量对照关系记录于所述明暗-重量对照表中。
7.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于,所述步骤S3中,生成所述叶脉重量的方法包括:
步骤B31:获取所述叶脉区域的第一端点和第二端点,根据所述第一端点和第二端点将所述叶脉区域的外轮廓拆分为第一轮廓线和第二轮廓线;
所述第一端点和所述第二端点为所述叶脉区域的最远端点;
步骤B32:于所述第一轮廓线和所述第二轮廓线上分别设置多对等分点,每一对所述等分点相互连接以将所述叶脉区域分为多个区段;
步骤B33:分别计算每个所述区段的重量以获得所述叶脉区域的叶脉重量。
8.根据权利要求7所述的测量方法,其特征在于,所述步骤B33包括:
步骤B331:根据所述第一轮廓线的长度、所述第二轮廓线的长度和所述等分点获取所述区段的区段长度均值,同时获取所述区段的两对所述等分点之间的第一距离和第二距离;
步骤B332:根据所述第一距离、所述第二距离、所述区段长度均值和预先构建的一面积重量系数生成所述区段的区段重量;
步骤B333:根据所有的所述区段重量生成所述叶脉重量。
9.根据权利要求7所述的测量方法,其特征在于,所述步骤B31中,采用人工智能模型识别所述第一端点和所述第二端点;
或者,采用形态学识别方法获取所述第一端点和所述第二端点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南启迪睿视智能科技有限公司,未经河南启迪睿视智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210529448.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:天然气水合物分离装置以及方法
- 下一篇:一种稳定的黄体酮缓释凝胶及其制备方法