[发明专利]一种数据资产价值评估方法

说明书

本发明涉及数据价值评估，具体涉及一种数据资产价值评估方法，获取待评估数据，基于评估因子对待评估数据进行预处理得到本体数据；利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并根据训练集的数据类型构建价值评估模型库；从价值评估模型库中选取与本体数据适配的数据资产价值评估模型，并对本体数据进行价值评估，得到待评估数据的本体价值；对待评估数据进行关联性分析得到关联数据，分别获取待评估数据、关联数据的被应用信息；根据待评估数据、关联数据的被应用信息，得到待评估数据的外延价值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能客观、准确地对数据资产进行价值评估的缺陷。

技术领域

本发明涉及数据价值评估，具体涉及一种数据资产价值评估方法。

背景技术

在数字信息飞速发展的今天，数据对企业的影响日益增强，越来越多的企业需要“用数据说话”。对企业来说，无形资产占有的比重越来越大，除了无形资产中涵盖专利、软件著作权、商标在内的知识产权，数据资产的重要性也不容小觑，数据资产的价值有时将直接决定企业的价值。

数据资产作为企业无形资产的组成部分，员工所创造的数据资产的价值在一定程度上能够衡量员工的工作绩效，为了确定数据资产的价值，就需要对数据资产进行价值评估。当前的数据资产价值评估方法受到过多人为因素的影响，导致评估结果不够客观、准确，进而造成在通过数据资产价值来衡量员工的工作绩效，以及企业价值时，不能客观、准确地反映真实结果。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种数据资产价值评估方法，能够有效克服现有技术所存在的不能客观、准确地对数据资产进行价值评估的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种数据资产价值评估方法，包括以下步骤：

S1、获取待评估数据，基于评估因子对待评估数据进行预处理得到本体数据；

S2、利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并根据训练集的数据类型构建价值评估模型库；

S3、从价值评估模型库中选取与本体数据适配的数据资产价值评估模型，并对本体数据进行价值评估，得到待评估数据的本体价值；

S4、对待评估数据进行关联性分析得到关联数据，分别获取待评估数据、关联数据的被应用信息；

S5、根据待评估数据、关联数据的被应用信息，得到待评估数据的外延价值；

S6、基于待评估数据的本体价值、外延价值，确定待评估数据的数据资产价值。

优选地，所述评估因子的获取方法，包括：

从价值评估模型库中选取与待评估数据适配的数据资产价值评估模型，并获取与待评估数据的数据类型相同的数据集；

将数据集分为互不相交的数据子集，随机选取一个数据子集作为测试集，其余数据子集作为训练集；

利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并基于测试集得到相应误差；

重复进行上述过程，直至所有数据子集均作为测试集，将各误差的平均计算结果作为待评估数据对应的评估因子。

优选地，S2中利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，包括：

对训练集进行数据分析，根据数据类型将训练集分为互不相交的训练子集，对训练子集进行数据清洗后输入对应数据资产价值评估模型进行模型训练；

对各数据资产价值评估模型分别求出隐藏层权重和输出层权重，并基于隐藏层权重和输出层权重计算误差；