[发明专利]一种基于外延的将名词短语映射到描述逻辑概念的方法

权利要求书

1.一种基于外延的将名词短语映射到描述逻辑概念的方法，其特征在于，通过名词短语的外延将名词短语映射到通过描述逻辑语言EL++表述的逻辑语言概念，生成在给定知识库上的对名词短语的理解，包括以下步骤：

步骤1，对名词短语进行分词和词形还原，对分词后的词序列，枚举所有的文本片段T，即名词短语中所有的N元模型n-gram组成的片段，以及这些文本片段对应的词形还原后的文本片段T_lemma，将文本片段索引到知识库的资源，生成文本片段到知识库中资源的映射表；

步骤2、根据名词短语的分词进行词性标注并生成句法树，从树顶开始递归地遍历整棵树，将叶子结点，即每一个词的遍历顺序作为解析顺序；

步骤3、按解析顺序，从EL++的概念T开始，用索引到的资源生成的基本概念不断细化，对每个可解析词按顺序进行解析，该过程持续直到解析完全部的词，得到名词短语映射到的描述逻辑概念：

步骤3.1、针对当前可解析词，列出所有包含该可解析词的候选文本片段；

步骤3.2、根据步骤1得到的映射表，从候选文本片段索引到对应资源，根据对应资源生成候选细化操作；

步骤3.3、对新生成的候选细化操作进行一致性筛查，筛去与句法不一致的细化操作；

步骤3.4、用3.3得到的细化操作对当前可解析词生成细化后的描述逻辑概念，对得到的描述逻辑概念进行评分，选择分数前k高的保留，然后查看是否已经解析完，即当前已被解析的可解析词是否为解析顺序中的最后一个，若否，进入步骤3.1解析下一个可解析词；若是，进入步骤3.5；

描述逻辑概念的评分函数为：

S_score(NP,C)＝w_sup*S_sup(NP,C)+w_match*S_match(NP,C)+w_sim*S_sim(NP,C)

其中S_sup为支持度评分，S_match为匹配度评分，S_sim为简洁度评分，w_sup、w_match、w_sim为对应的权重，

描述逻辑概念的支持度评分S_sup定义为描述逻辑概念生成过程中，若干次细化操作的支持集的支持度的平滑均值，对已知名词短语NP和细化操作NP^I为名词短语描述的实体集合，即短语的外延，对概念C，C^I为概念C描述的实体集合，对基本概念B，B^I为基本概念B描述的实体集合，细化操作指对概念C，用基本概念B来修饰C中的一部分A，支持集Set_sup计算公式如下：

其中，指B修饰的部分A是描述外延NP^I本身，指B修饰的部分A为描述与外延存在关系的实体集合；

S_sup由以下公式计算得到，其中d表示对概念C的细化操作，是支持集的支持度：

S_match定义为名词短语NP中能够被概念C匹配到的词的比例，计算公式如下：

S_sim定义为概念中的细化操作次数，计算公式如下：

S_sim(C)＝-|{d|d∈C}|

步骤3.5、对根据解析顺序得到的所有词的描述逻辑概念，保留分数最高的作为输出C_best，即名词短语映射到的描述逻辑概念，用于知识库对该名词短语的语义理解。

2.根据权利要求1所述的基于外延的将名词短语映射到描述逻辑概念的方法，其特征在于所述资源包括实体、字面量、属性和类型。