[发明专利]算力分配方法和算力分配装置

说明书

本申请公开了一种算力分配方法和算力分配装置，属于物联网技术领域。算力分配方法，应用于第一雾计算网关，第一雾计算网关与N个设备连接，第一雾计算网关与M个雾计算节点连接，M个雾计算节点用于存储N个设备的闲时算力，M和N均为正整数，算力分配方法包括：在接收到来自N个设备中第一设备的运行任务的情况下，获取运行任务的所需算力值；在所需算力值大于第一设备的第一算力值的情况下，将运行任务拆分为P个子任务；将P个子任务分配至Q个雾计算节点进行处理，其中，Q≤M。

技术领域

本申请属于物联网技术领域，具体涉及一种算力分配方法和算力分配装置。

背景技术

为了提高物联网内实体的运行速度，可以将不同实体设备的计算资源作为算力在不同实体之间进行共享。

现有技术中，通常通过云服务器将不同实体的算力进行集中处理，存在效率低下，延时较大的问题，难以满足实体设备间算力共享实时性需求。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种算力分配方法和算力分配装置，实现了不同设备之间的算力共享，加快了整体运算过程的处理速度，降低了设备之间算力共享的时延，提高了算力共享的实时性。

第一方面，本申请实施例提供了一种算力分配方法，应用于第一雾计算网关，第一雾计算网关与N个设备连接，第一雾计算网关与M个雾计算节点连接，M个雾计算节点用于存储N个设备的闲时算力，M和N均为正整数，算力分配方法包括：在接收到来自N个设备中第一设备的运行任务的情况下，获取运行任务的所需算力值；在所需算力值大于第一设备的第一算力值的情况下，将运行任务拆分为P个子任务；将P个子任务分配至Q个雾计算节点进行处理，其中，Q≤M。

第二方面，本申请实施例提供了一种算力分配装置，应用于第一雾计算网关，第一雾计算网关与N个设备连接，第一雾计算网关与M个雾计算节点连接，M个雾计算节点用于存储N个设备的闲时算力，M和N均为正整数，算力分配装置包括：获取模块，用于在接收到来自N个设备中第一设备的运行任务的情况下，获取运行任务的所需算力值；拆分模块，用于在所需算力值大于第一设备的第一算力值的情况下，将运行任务拆分为P个子任务；分配模块，用于将P个子任务分配至Q个雾计算节点进行处理，其中，Q≤M。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法的步骤。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。

本申请实施例中，在第一设备需要执行运行任务的情况下，第一设备将运行任务发送至第一雾计算网关，第一雾计算网关在接收到运行任务的情况下，确定处理运行任务的所需算力值，并将所需算力值与第一设备的第一算力值进行数值比比较。在检测到所需算力值大于第一算力值的情况下，则确定第一设备无法通过自身的算力处理运行任务，则将运行任务拆分为P个子任务，并将P个子任务分别分配至不同的Q个不同的雾计算节点进行处理。

本申请实施例中，通过在物联网中部署雾计算节点，在第一设备自身算力无法单独处理运行任务的情况下，则通过第一雾计算网关将该任务分配至多个不同的雾计算节点进行处理，实现了不同设备之间的算力共享。并且在算力共享过程中，无需将算力上传至云端服务器，加快了整体运算过程的处理速度，降低了设备之间算力共享的时延，提高了算力共享的实时性。

附图说明

图1示出了本申请实施例提供的算力分配系统的拓扑图；