[发明专利]一种动态目标分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种动态目标分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：针对待检测视频数据进行目标检测，获取每帧图像的目标检测框；基于所获取的检测框，利用预设目标跟踪算法，确定一个或多个检测框集合；其中，每个检测框集合中包含不同图像之间属于同一目标的检测框，不同检测框集合对应于不同目标；针对每个检测框集合中检测框所包含的图像，确定图像质量；所述图像质量与检测框集合对应目标的分类准确率正相关；筛选出图像质量大于预设质量的检测框集合；基于筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，确定该检测框集合对应目标的类别。

技术领域

本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种动态目标分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目标检测是一种重要的图像分析方法，可以从图像中分析出目标的位置等相关信息。例如，表征目标位置的目标检测框，目标的分类等。

在某些业务需求中，可能需要针对目标的动态情况进行分析。例如，在针对商品进行目标检测时，可能需要针对商品的拿取进行检测，从而方便确定商品的受欢迎程度，具体可以是检测商品的移动情况和商品种类。

但是具体分析目标的动态情况，往往需要针对视频数据进行目标检测等处理，计算量较大，检测效率较低。

发明内容

本发明提供一种动态目标分析方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术中的不足。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种动态目标分析方法，包括：

针对待检测视频数据进行目标检测，获取每帧图像的目标检测框；

基于所获取的检测框，利用预设目标跟踪算法，确定一个或多个检测框集合；其中，每个检测框集合中包含不同图像之间属于同一目标的检测框，不同检测框集合对应于不同目标；

针对每个检测框集合中检测框所包含的图像，确定图像质量；所述图像质量与检测框集合对应目标的分类准确率正相关；筛选出图像质量大于预设质量的检测框集合；

基于筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，确定该检测框集合对应目标的类别。

可选地，所述基于筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，确定该检测框集合对应目标的类别，包括：

基于筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，提取目标的特征，比对所述目标的特征与预设类别特征集合中的特征，将相似度大于预设相似度阈值的特征对应的类别，确定为该检测框集合对应目标的类别。

可选地，所述针对待检测视频数据进行目标检测，包括：

针对待检测视频数据中目标的第一类别进行检测；

所述预设分类特征集合包括：第二类别的特征；所述第二类别是所述第一类别的细分类别；

所述方法还包括：预先设置各个第一类别对应的特征提取模型；

所述基于筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，提取目标的特征，包括：

针对筛选出的每个检测框集合，确定该检测框集合对应目标的第一类别；

利用所确定的第一类别对应的特征提取模型，针对筛选出的每个检测框集合中检测框所包含的图像，提取目标的特征。

可选地，所述针对待检测视频数据进行目标检测，包括：

将待检测视频数据输入预设目标检测模型，所述预设目标检测模型用于确定目标的第三类别；所述预设目标检测模型包含对应于每个第三类别的检测框预测分支；

在确定任一目标的第三类别的情况下，将该第三类别对应的检测框预测分支输出的检测框，确定为该目标的检测框。