[发明专利]大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法

说明书

本发明提供了一种本发明提供的大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法。可快速实现供电系统的并联控制，满足不同功率、不同品牌发电机组的并联运行。通过设置合理的负载分配和并机时间，大幅减小设备和电网冲击，降低功率损失。尤其适用5000kW以上集群并机/并网。

技术领域

本发明涉及一种大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法。

背景技术

传统电力应急车只能实现2台并机供电，应急车快速协同大功率供电难。发电负荷需求难以确定，电力应急车需根据电力负荷智能切换并机并网的台数。采用中压电源车的多机并机并网，如图2中压电源车多机并机并网系统接线图所示，并机台数切换方法如图1所示。当所有发电机组额定功率总和大于系统功率+停机储备功率时，其中一台机组开始停机；当所有发电机组额定功率总和小于系统功率+启机储备功率时，其中一台机组开始启动。

发明内容

本发明提供了一种大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法，可以有效解决上述问题。

本发明是这样实现的：

一种大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法，所述控制方法包括以下步骤：

S1，建立智慧型大功率电力应急车能量调度模型多目标优化函数；

S2：设置能量调度的约束方程和不等式，并导入电力应急车组功率、电压和负荷预测值等基本参数，从而产生规模为N_G的初始种群P₀；

S3：对初始种群P₀进行快速非支配排序和拥挤度计算，根据初始总群P₀个体的非劣水平，确认非劣种群个体,然后将拥挤度比较算子作为初始种群P₀的适应度值，选择适应度较高的N个个体构建新的父代种群P_t；

S4，令t＝1，根据多目标遗传算法，对父代种群P_t进行选择、交叉和变异操作，生成新的子代种群Q_t，从而保留最优的种群个体；

S5：令R_t＝P_t∪Q_t，将父代种群P_t与子代种群Q_t合并形成新的种群R_t；

S6：引入精英策略，将种群R_t按适应度升序进行快速非支配排序；

S7：计算种群R_t所有非支配层中种群个体的拥挤度和拥挤度比较算子，并进行拥挤度对比，选取拥挤度较小的N个最优种群个体放入P_t+1中，从而构建新一代种群P_t+1；

S8：判断t是否小于等于G_max，否则输出电力应急车能量调度的最优解集，循环结束，是则转到S4，继续循环计算，直到满足程序终止的条件作为进一步改进的，。

本发明的有益效果是：本发明的控制方法可快速实现供电系统的并联控制，满足不同功率、不同品牌发电机组的并联运行。通过设置合理的负载分配和并机时间，大幅减小设备和电网冲击，降低功率损失。尤其适用5000kW以上集群并机/并网。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的中压电源车的多机并机并网系统的接线图之一。

图2是本发明实施例提供的中压电源车的多机并机并网系统的接线图之二。