[发明专利]Kubernetes的资源调度方法及调度组件在审
| 申请号： | 202210532049.6 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114661448A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 韩鹏 | 申请（专利权）人： | 中电云数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 华枫 |
| 地址： | 430100 湖北省武汉市经济技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | kubernetes 资源 调度 方法 组件 | ||
1.一种Kubernetes的资源调度方法，其特征在于，包括：
对待调用资源的权重参数进行配置；
在kube-schedule中引入优化遗传算法，基于配置的所述权重参数和预设计算公式计算确定Kubernetes的调用资源；
其中，预设计算公式中包括：磁盘IO和网络带宽评估因素项；
采用的所述预设计算公式如下：
；
其中，
2.根据权利要求1所述的Kubernetes的资源调度方法，其特征在于，采用Cobra对待调用资源的权重参数进行配置。
3.根据权利要求1所述的Kubernetes的资源调度方法，其特征在于，所述优化遗传算法中，采用二进制编码方法处理待调度资源集群中的节点和pod，对待调度资源种群进行初始化，并引入筛选函数，对所述待调度资源种群中不符合要求的个体进行纠正或删除。
4.根据权利要求1所述的Kubernetes的资源调度方法，其特征在于，所述优化遗传算法中设置有交叉和变异概率，对待调度资源种群进行选择、交叉、变异操作；
所述优化遗传算法中采用精英主义方法根据当前种群中个体适应度，择优创建新种群，以确保当前最优解能够存活到优选算法结束。
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