[发明专利]基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统

说明书

本发明涉及适用于预测目的的数据处理领域，本发明公开了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统，其中方法包括：获取自然资源产业数据；将半结构化数据转换为新的结构化数据；将所有的结构化数据存储到关系数据库中；对所有的结构化数据进行分析，构建出自然资源产业链的领域本体；将领域本体作为自然资源产业链知识图谱的模式层；配置领域本体与关系数据库中结构化自然资源产业链数据之间的映射关系；基于映射关系将数据库中存储的结构化数据导出为三元组数据，将三元组数据作为自然资源产业链知识图谱的数据层；获取自然资源产业的自然语言问题，基于自然资源产业链知识图谱对自然语言进行答案搜索，输出与自然语言对应的答案。

技术领域

本发明涉及适用于预测目的的数据处理领域，特别是涉及基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

近年来，随着自然资源相关企业规模的不断扩大，产业创新体系不断优化，以及对自然资源综合管理的深入，以往基于部门或行业的单门类资源经济研究已不能满足自然资源管理工作需要，迫切需要对自然资源经济及产业整体开展系统研究。

现有技术中，为了对自然资源进行了解，一般是由用户对片面化的信息进行人工整理和分析，得到自然资源的信息，现有技术的信息获取方法，获取效率低，会因为用户自身的知识储备不足从而遗漏或查询不到自然资源隐含的信息，导致最终获取的信息准确率比较低。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法及系统；能够利用知识图谱的推理功能对存储在产业链知识图谱中的自然资源产业知识进行推理，从已知的自然资源产业知识与事实中获取并学习得到新的、未被挖掘到的知识。

第一方面，提供了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法；

基于自然资源产业链知识图谱的智能问答方法，包括：

获取自然资源产业数据；所述自然资源产业数据，包括半结构化数据和结构化数据；将半结构化数据转换为新的结构化数据；将新的结构化数据与原结构化数据存储到关系数据库中；

对所有的结构化数据进行分析，构建出自然资源产业链的领域本体；将领域本体作为自然资源产业链知识图谱的模式层；

配置领域本体与关系数据库中结构化自然资源产业链数据之间的映射关系；基于映射关系将数据库中存储的结构化数据导出为三元组数据，将三元组数据作为自然资源产业链知识图谱的数据层；进而构建出自然资源产业链知识图谱；

获取自然资源产业方面的自然语言问题，基于自然资源产业链知识图谱对自然语言进行答案搜索，输出与自然语言对应的答案。

第二方面，提供了基于自然资源产业链知识图谱的智能问答系统；

基于自然资源产业链知识图谱的智能问答系统，包括：

获取模块，其被配置为，获取自然资源产业数据；所述自然资源产业数据，包括半结构化数据和结构化数据；将半结构化数据转换为新的结构化数据；将新的结构化数据与原结构化数据存储到关系数据库中；

本体构建模块，其被配置为，对所有的结构化数据进行分析，构建出自然资源产业链的领域本体；将领域本体作为自然资源产业链知识图谱的模式层；

映射关系配置模块，其被配置为，配置领域本体与关系数据库中结构化自然资源产业链数据之间的映射关系；基于映射关系将数据库中存储的结构化数据导出为三元组数据，将三元组数据作为自然资源产业链知识图谱的数据层；进而构建出自然资源产业链知识图谱；

答案输出模块，其被配置为，获取自然资源产业方面的自然语言问题，基于自然资源产业链知识图谱对自然语言进行答案搜索，输出与自然语言对应的答案。