[发明专利]预测数值校正方法、光谱设备、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种预测数值校正方法，其特征在于，包括：

基于激光诱导击穿光谱技术，获取样品在焦点位置和多个离焦位置的原始光谱数据，将样品在焦点位置的原始光谱数据作为第一原始光谱数据，将样品在多个离焦位置的原始光谱数据作为第二原始光谱数据；

利用所述第一原始光谱数据建立预测模型；

利用所述预测模型，预测所述焦点位置的焦点预测浓度和所述多个离焦位置的离焦预测浓度；

计算所述焦点预测浓度和多个所述离焦预测浓度之间的误差；

基于所述误差，校正所述离焦预测浓度；

基于所述焦点预测浓度和多个所述离焦预测浓度之间的误差，校正所述离焦预测浓度，包括：

建立所述误差与所述离焦位置的位置偏移量的多项式拟合函数；

利用所述多项式拟合函数，对所述离焦预测浓度进行校正。

2.根据权利要求1所述的预测数值校正方法，其特征在于，计算所述焦点预测浓度和多个所述离焦预测浓度之间的误差，包括：

计算所述焦点预测浓度和多个所述离焦预测浓度之间的差值；

将所述差值作为所述焦点预测浓度和多个所述离焦预测浓度之间的误差。

3.根据权利要求1所述的预测数值校正方法，其特征在于，利用所述多项式拟合函数，对所述离焦预测浓度进行校正，包括：

基于所述多项式拟合函数中的各项系数，建立损失函数；

基于所述损失函数，确认所述各项系数的数值以确定所述多项式拟合函数的唯一表达式；

基于所述唯一表达式对所述离焦预测浓度进行校正。

4.根据权利要求3所述的预测数值校正方法，其特征在于，基于所述损失函数，确认所述各项系数的数值，包括：

利用最小二乘法确定所述损失函数的最小值；

利用所述最小值确定所述各项系数的数值。

5.根据权利要求3所述的预测数值校正方法，其特征在于，所述多项式拟合函数采用以下关系式：

其中，x_i为第i个离焦位置，M为阶数，w为系数、f_M(x_i,w)为焦点预测浓度与x_i处的离焦预测浓度之间的误差。

6.根据权利要求4所述的预测数值校正方法，其特征在于，所述损失函数采用以下关系式：

其中，J(w)为损失函数，s为离焦步长、l为离焦总长、为焦点预测浓度与x_i处的离焦预测浓度之间的误差，y_i为第i个离焦位置处的离焦预测浓度。

7.一种光谱设备，其特征在于，所述光谱设备包括

样品台，用于承载样品；

激光器，用于向所述样品发出激光；

光谱仪，所述光谱仪用于接收所述样品反射的激光，所述光谱仪包括处理器，所述处理器用于实现如权利要求1-6中任一项所述预测数值校正方法。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述预测数值校正方法。

9.一种计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-6中任一项所述预测数值校正方法。