[发明专利]一种储层油气储量的预测方法在审
申请号: | 202210538131.X | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114757445A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 马俊;陈朝晖 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人: | 唐亭 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油气 储量 预测 方法 | ||
1.一种储层油气储量的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集探明地质储量储层影响油气储量的主控影响因素一,并对所述主控影响因素一进行数据处理;所述探明地质储量储层的储层类型与目标储层的储层类型一致;
S2:以所述探明地质储量储层的探明地质储量作为探明地质储量储层的因变量,以所述主控影响因素一作为探明地质储量储层的自变量;
S3:根据所述因变量和所述自变量,利用随机森林算法,采用有放回的随机抽样方式抽取训练数据,构建决策树和随机森林;
S4:收集目标储层影响油气储量的主控影响因素二,并对所述主控影响因素二进行数据处理;所述主控影响因素二与所述主控影响因素一包含的因素一致;
S5:将所述目标储层的主控影响因素二放入所述决策树和随机森林中,获得所述目标储层的油气储量预测结果。
2.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法,其特征在于,影响储层油气储量的主控影响因素通过灰色关联法分析获得。
3.根据权利要求2所述的储层油气储量的预测方法,其特征在于,主控影响因素分析具体包括以下子步骤:将储层的探明地质储量作为参考数列,影响储层储量的影响因素作为比较数列,构建分析数列;对所述分析数列中的数值进行无量纲化处理;计算关联系数以及关联度;将关联度按大小进行排序,地质参数的关联度值越大,其对储层的油气储量影响越大,以此确定影响储层油气储量的主控影响因素。
4.根据权利要求3所述的储层油气储量的预测方法,其特征在于,对于储层类型不同的储层,影响储层储量的影响因素不同。
5.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法,其特征在于,对于断层-岩性油气藏,影响该油气藏储量的主控影响因素包括烃源岩生烃强度、油源断层的活动速率、砂岩体孔隙度、砂岩体渗透率、砂岩体面积、砂岩体厚度和断层-砂体接触长度。
6.根据权利要求1所述的储层油气储量的预测方法,其特征在于,对于陡坡砂体型汇聚脊油气藏,影响该油气藏储量的主控影响因素包括汇聚脊砂体面积、烃源岩生烃强度、汇聚脊幅度、汇聚脊孔隙度和汇聚脊厚度。
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