[发明专利]一种基于人工智能的宠物饲料推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的宠物饲料推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

利用宠物数据采集设备对宠物相关信息进行采集，获得宠物基础信息，其中，所述宠物基础信息包括年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息；

根据所述宠物基础信息分别从年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息几个维度进行饲养需求分析，确定宠物饲养需求信息；

基于所述宠物饲养需求信息在饲料成分列表库中进行遍历分析，确定推荐饲料信息，并将所述推荐饲料信息进行反馈。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过近红外光谱分析仪对各饲料成分进行分析，获得饲料监测成分信息；

通过饲料介绍信息确定饲料组成成分信息；

将所述饲料监测成分信息、所述饲料组成成分信息进行相关性分析，并将所述饲料监测成分信息与所述饲料组成成分信息的对应关系进行映射，构建所述饲料成分列表库。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过近红外光谱分析仪对各饲料成分进行分析，获得饲料监测成分信息，包括：

对饲料进行图像采集获得饲料图像；

将所述饲料图像通过傅里叶转换进行图像重建得到傅里叶变换频谱图；

根据所述傅里叶变换频谱图进行粗脂肪、粗纤维特征分析，确定所述饲料监测成分信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述宠物基础信息分别从年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息几个维度进行饲养需求分析，确定宠物饲养需求信息，包括：

分别从所述年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息几个维度进行饲养需求分析，得到年龄饲养需求、品种饲养需求、体重饲养需求、体质饲养需求；

计算所述年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息对于饲养需求的影响权重；

基于所述影响权重对所述年龄饲养需求、品种饲养需求、体重饲养需求、体质饲养需求进行加权处理，获得所述宠物饲养需求信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括:

基于所述年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息，构建评价数据集；

获得预设N条评价通道，其中，N为大于5的正整数，将所述构建评价数据集进行随机分组，确定N组评价数据组；

分别将所述N组评价数据组输入至所述预设N条评价通道，通过评价通道反馈得到所述年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息各参数的权重评价结果；

根据各参数的权重评价结果计算平均值，确定所述影响权重。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得宠物成长饲养习惯信息；

根据所述宠物基础信息对所述宠物成长饲养习惯信息进行评价得到饲养效果评价结果；

当所述饲养效果评价结果不满足饲养标准时，基于所述宠物成长饲养习惯信息、所述推荐饲料信息，生成饲养调整信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述饲养效果评价结果满足饲养标准时，判断所述推荐饲料信息是否满足所述宠物成长饲养习惯信息；

当不满足，根据所述推荐饲料信息、所述宠物成长饲养习惯信息，获得差异信息；

判断所述差异信息对应的参数是否包含于所述饲料成分列表库的参数中，当包括时，基于所述差异信息、所述推荐饲料信息从所述饲料成分列表库中进行遍历比对，获得匹配调整饲料信息。

8.一种基于人工智能的宠物饲料推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

宠物数据采集模块，用于利用宠物数据采集设备对宠物相关信息进行采集，获得宠物基础信息，其中，所述宠物基础信息包括年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息；

饲养需求分析模块，用于根据所述宠物基础信息分别从年龄信息、品种信息、体重信息、特殊体质信息几个维度进行饲养需求分析，确定宠物饲养需求信息；

饲料推荐反馈模块，用于基于所述宠物饲养需求信息在饲料成分列表库中进行遍历分析，确定推荐饲料信息，并将所述推荐饲料信息进行反馈。