[发明专利]一种可柔性设置的应用系统业务数据稽核方法

权利要求书

1.一种可柔性设置的应用系统业务数据稽核方法，其特征在于，包括：

获取数据稽核请求，针对所述数据稽核请求进行解析，获取数据稽核模型标识和待稽核业务数据信息；

根据所述数据稽核模型标识匹配对应的数据稽核模型，确定匹配结果，并基于所述匹配结果对所述待稽核业务数据进行校验；

获取所述待稽核数据的校验结果，并基于预设的展示逻辑对所述校验结果进行输出展示，确定输出展示结果；

所述获取数据稽核请求，针对所述数据稽核请求进行解析，获取数据稽核模型标识和待稽核业务数据信息，还包括：

将所述待稽核业务数据按照物理参数进行数据整合，获取整合结果；

当所述整合结果显示所述待稽核业务数据中的物理参数处于一致状态时，提取所述待稽核业务数据中的五元组数据；

将业务系统中的五元组数据和所述待稽核业务数据中的五元组数据进行比对，获取五元组数据的比对结果，当所述比对结果显示所述五元组数据一致时，判定所述待稽核业务数据中的五元组数据有效；

基于所述五元组数据的比对结果，针对所述待稽核业务数据构建端到端资源树，并判断所述端到端资源树是否构建成功，确定判断结果；其中，

所述资源树用于将所述待稽核业务数据以资源拓扑的方式显现；

当所述判断结果显示所述端到端资源树构建未成功时，针对所述端到端资源树构建未成功进行异常原因分析，获取异常原因分析结果；

所述当所述判断结果显示所述端到端资源树构建未成功时，针对所述端到端资源树构建未成功进行异常原因分析，获取异常原因分析结果，包括：

将所述待稽核业务数据根据稽核场景进行异常判断，确定异常判断结果；其中，

所述稽核场景包括：业务数据占用端口是否异常、数据传输链路是否完整、逻辑参数是否一致；

根据所述异常判断结果，自动输出对应的稽核警报，根据所述稽核警报，获取故障业务数据的异常原因；

基于所述业务系统将所述故障业务数据分配分配至对应的数据修复端口，根据所述数据修复端口的故障业务数据修复结果，针对修复的数据进行自动校验，分析所述故障业务数据是否恢复正常，确定分析结果；

若要判断异常数据的异常原因，首先需要针对异常数据进行分类处理，对应的异常数据检测和分类规则对应为：

其中，i表示待稽核数据集中数据的序列号，Error(i)表示待稽核数据值中第i个序列号对应的异常数据函数值，q表示待稽核数据集中总数据值，d_i表示数据集中第i个数据值到均值的数值差异，N_i表示第i个数据值与已稽核数据集中对应的数值差异；

步骤2：检测到异常数据后，考虑到可能会出现误报的情况，因此需要针对异常数据的误报率进行计算：

其中，Rate表示针对异常数据进行误报率计算结果，D_i表示第i个数据经步骤1判定为异常数据，经计算，该数据为正常数据，n₀表示待稽核数据集中含有n₀的正常样本值；

步骤3：通过构建高斯模型的线性组合对异常数据进行预测，预测函数如下：

其中，M表示高斯模型中的参数总数，j＝1,2,...,M，ω_j表示第j个参数对应的权重系数，并且满足p_j(x；μ,∑j)表示均值μ_j，协方差矩阵为∑j的正态概率分布函数，pre表示对异常数据的预测函数。

2.如权利要求1所述的一种可柔性设置的应用系统业务数据稽核方法，其特征在于，所述获取数据稽核请求，针对所述数据稽核请求进行解析，获取数据稽核模型标识和待稽核业务数据信息，包括：

获取已稽核业务数据信息，针对所述已稽核业务数据信息进行筛选和分类，确定一级处理数据；

将所述一级处理数据中的数据稽核模型和对应的数据稽核模型标识建立映射连接，确定映射连接结果；其中，

所述数据稽核模型用于针对待稽核业务数据信息进行稽核；

根据所述数据稽核请求确定待稽核业务数据信息，并基于所述映射连接结果，获取所述待稽核业务数据信息对应的数据稽核模型标识。