[发明专利]一种广域分布式光伏全局出力估计方法

说明书

本发明涉及一种广域分布式光伏全局出力估计方法,步骤S1:获取广域范围内同一段时间各分布式光伏站点实测出力，并对数据进行清洗，计算对应时间段内的集群总出力，得到各站点出力和集群总出力序列；步骤S2:根据步骤S1获取的历史数据，计算各分布式光伏站点出力序列与集群出力的互相关系数；步骤S3:计算各分布式光伏站点出力序列、集群总出力序列的自相关系数；步骤S4:综合考虑互相关系数大小、站点自相关系数与集群自相关系数之差，选择n个站点作为样本站，然后对各样本站的权重系数进行计算；步骤S5:采用最小二乘估计法计算各样本站的权重系数；步骤S6:以样本站的实时采集数据作为输入，进行集群出力估计。本发明对光伏出力历史数据量的要求小，预测精度高，适应性更强。

技术领域

本发明涉及分布式光伏预测领域，涉及一种广域分布式光伏全局出力估计方法。

背景技术

分布式光伏发电具有环境友好、生产成本低、安装维护简单等突出优点，在近年来得到了飞速发展。随着分布式光伏装机规模不断扩大，其自身固有的随机和不确定性对电网的调度运行产生了巨大影响。而目前调度机构尚不掌握分布式光伏发电的实时数据，调度决策时无法准确感知电网的实际运行状态。与此同时，分布式光伏接入中低压电网，接入点分散、无专用通信网络，全面监控分布式光伏经济性差、信息安全性低，因而难以建立起广域范围内的光伏监测体系。对此，一种可行的解决思路是在光伏发电重点样板数据和气象数据监测的基础上，通过全局估计的方法推算出各区域的分布式光伏出力，为电网运行提供数据支撑。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种广域分布式光伏全局出力估计方法，避免了建立广域监测体系带来的经济性差、安全性低等问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种广域分布式光伏全局出力估计方法,包括以下步骤：

步骤S1:获取广域范围内同一段时间各分布式光伏站点实测出力，并对数据进行清洗，计算对应时间段内的集群总出力，得到各站点出力和集群总出力序列；

步骤S2:根据步骤S1获取的历史数据，计算各分布式光伏站点出力序列与集群出力的互相关系数；

步骤S3:计算各分布式光伏站点出力序列、集群总出力序列的自相关系数；

步骤S4:综合考虑互相关系数大小、站点自相关系数与集群自相关系数之差，选择n个站点作为样本站，然后对各样本站的权重系数进行计算；

步骤S5:采用最小二乘估计法计算各样本站的权重系数；

步骤S6:以样本站的实时采集数据作为输入，进行集群出力估计。

进一步的，所述各分布式光伏站点出力序列与集群出力的互相关系数R_FA计算,具体为：

式中，P_At为光伏集群在t时段的总有功出力；P_Ft为属于集群A的光伏站点F在t时段的有功出力；t＝1,2,…,T；R_FA为光伏站点F实际出力与所属集群A所有厂站实际总出力的相关系数；为光伏站点F在T时段内的平均出力；为光伏集群A在T时段内的平均出力。

进一步的，所述计算各分布式光伏站点出力序列P_Ft、集群总出力序列P_At的一阶自相关系数r_k，具体为：

式中，P₁,P₂,…,P_T为出力时间序列；为出力样本均值；k为所选取自协方差的滞后阶数。