[发明专利]基于骨骼点信息的人体敏感信息隐藏方法在审
申请号: | 202210539805.8 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114913548A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 朱川;刘威;张华;范浩宇 | 申请(专利权)人: | 宽泛科技(盐城)有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/16;G06T7/11;G06V10/24;G06V10/74;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/77 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 224007 江苏省盐城市盐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 骨骼 信息 人体 敏感 隐藏 方法 | ||
本发明公开了基于骨骼点信息的人体敏感信息隐藏方法,包括:预处理视频数据,获取视频中人物的骨骼点信息;基于骨骼点信息求解关节信息;基于关节信息分析人体区域,对人体区域进行标记;基于标记后的人体区域对需要隐藏的区域进行模糊化处理。本发明通过对视频数据进行逐帧分解,形成逐帧的图像文件,然后将图像文件转换为深度图像,并在深度图像中分析人体骨骼点位置,基于骨骼点位置对关节进行预测、连接和划分,然后依据关节信息分割并标记人体区域,并依据需要对需隐藏的敏感区进行模糊化处理,可有效保护公民的个人隐私,并维护网络视频安全。
技术领域
本发明涉及基于骨骼点信息的人体敏感信息隐藏方法,属于图像处理及信息安全技术领域。
背景技术
随着社会的发展和科学技术的进步,利用监控摄像头来满足一些应用场景的需求越来越普遍。在行人识别、人脸识别、车辆检测、人体行为识别、姿态估计、康养社区、跌倒检测、违章处理、垃圾检测等很多场景中,都是利用摄像头进行数据的采集。
然而,在不同的应用场景下,如果将视频中所有的信息都暴露到系统中,会危害人的隐私。例如,在家中安装摄像头对老年人的行为进行监测,防止老年人在家中摔倒或发生异常而无法呼救。摄像头不但会拍摄和记录老年人的实时动作,还会拍摄老年人的身体、衣服、家庭布局等无关行为检测的细节,会侵犯使用者的隐私。因此,需要对视频中人物的敏感信息进行隐藏,达到隐私保护的目的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供基于骨骼点信息的人体敏感信息隐藏方法及系统,在监控视频中对视频中人物的敏感信息进行隐藏。
为达到上述目的,第一方面,本发明提供基于骨骼点信息的人体敏感信息隐藏方法,包括如下步骤:
预处理视频数据,获取视频中人物的骨骼点信息;
基于骨骼点信息求解关节信息;
基于关节信息分析人体区域,对人体区域进行标记;
基于标记后的人体区域对需要隐藏的区域进行模糊化处理。
进一步地,预处理视频文件,获取视频中人物的骨骼点信息,包括:获取待处理的视频数据,将视频数据逐帧分解为图像文件;
将图像文件导入OpenPose模型,获取深度图像和人物的骨骼点信息。
进一步地,基于关节信息分析人体区域,对人体区域进行标记,包括:
以头部骨骼点为基准,依据骨骼点的分布位置,拼接骨骼点,同时标记人体区域信息;
基于骨骼点拼接信息预测关节位置,基于关节位置进行关节拼接,同时标记人体区域信息。
进一步地,基于骨骼点拼接信息预测关节位置,基于关节位置进行关节拼接,包括:
基于骨骼点与其他相邻骨骼点之间的相关性,识别最近的骨骼点并进行关联;
导入人体模型,预测关节位置,基于关节位置连接肢体信息,完成关节拼接。
进一步地,将视频数据中的场景分为固定应用场景和实际应用场景;在进行模糊化处理之前识别视频数据中的场景;
若视频数据中的场景为固定应用场景,则对需要隐藏的人体区域进行固定;
若视频数据中的场景为实际应用场景,则对重新依据需求对需要隐藏的人体区域进行选择。
进一步地,模糊化处理避开人体头部;
模糊化处理的步骤包括数据降噪、有损压缩和相似匹配。
进一步地,在对视频数据进行预处理之前,对视频数据中的人物进行人脸识别,确认视频数据中的人物身份,包括:
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