[发明专利]基于动能策略的股票预测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于动能策略的股票预测方法及系统，该方法包括：针对待预测的股票，确定所述股票的动能值；根据所述动能值，确定所述股票满足红色风暴等级筛选条件还是绿色风暴等级筛选条件；若所述股票满足红色风暴等级筛选条件，则确定所述股票的红色异动风暴等级，若所述股票满足绿色风暴等级筛选条件，则确定所述股票的绿色异动风暴等级；根据所述动能值和所述股票的风暴等级，确定所述股票的特征信息，其中，所述特征信息用于表征所述股票为异动股、强势股还是潜力股。通过上述技术方案，得到较为准确的股票预测情况。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种基于动能策略的股票预测方法及系统。

背景技术

大量技术指标选股爱好者在使用传统的选股方式进行选股，再对股票进行交易。这种操作方法延后性强并且判断的方式较为粗略，无法适应市场行情，但是如果想要根据实时行情调整参数，则较为繁琐且需要掌握大量的数据积累，这是投资者难以手工完成的。目前随着计算机技术和互联网技术的不断发展，可以通过计算机对股票的走势进行预测，但是相关技术中的预测结果不够准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于动能策略的股票预测方法及系统，提高股票预测的准确性。

为了实现上述目的，第一方面，本发明提供一种基于动能策略的股票预测方法，所述方法包括：

针对待预测的股票，确定所述股票的动能值；

根据所述动能值，确定所述股票满足红色风暴等级筛选条件还是绿色风暴等级筛选条件；

若所述股票满足红色风暴等级筛选条件，则确定所述股票的红色异动风暴等级，若所述股票满足绿色风暴等级筛选条件，则确定所述股票的绿色异动风暴等级；

根据所述动能值和所述股票的风暴等级，确定所述股票的特征信息，其中，所述特征信息用于表征所述股票为异动股、强势股还是潜力股。

可选地，确定所述股票的动能值，包括：

获取所述股票在N年前至今日的时间段内的实际交易日，其中，N大于或等于1；

获取所述股票在每一实际交易日的偏离度；

根据所述股票在每一实际交易日的偏离度，确定偏离度均值；

根据所述偏离度均值确定偏离度统计标准差；

根据所述偏离度统计标准差，确定所述动能值，其中，通过如下公式确定动能系数，并根据所述动能系数确定所述动能值：

其中，F(x)为动能系数，σ为偏离度统计标准差，μ为偏离度均值，t为微积分变量，对应指偏离度。

可选地，根据所述动能值，确定所述股票满足红色风暴等级筛选条件还是绿色风暴等级筛选条件，包括：

若所述股票的实时价格大于昨日收盘价，且所述动能值上升，则确定所述股票满足红色风暴等级筛选条件；

若所述股票的实时价格小于昨日收盘价，且所述动能值下降，则确定所述股票满足绿色风暴等级筛选条件。

可选地，若所述股票满足红色风暴等级筛选条件，则确定所述股票的红色异动风暴等级，包括：

若所述股票仅满足如下条件(1)，则确定所述股票的红色异动风暴等级为红一等级；

若所述股票仅满足如下条件(1)和条件(2)，则确定所述股票的红色异动风暴等级为红二等级；

若所述股票同时满足如下条件(1)、条件(2)和条件(3)，则确定所述股票的红色异动风暴等级为红三等级；

其中，条件(1)为：所述股票的当前价大于前M日最高价，M大于或等于1；