[发明专利]一种特色农产品溯源信息可信性验证方法

说明书

本发明提供一种特色农产品溯源信息可信性验证方法，涉及溯源信息可信性确认技术领域。该特色农产品溯源信息可信性验证方法，包括如下步骤：(1)提取溯源信息评价属性；(2)筛选需进行可信性判断的评价属性；(3)确定已筛选属性关联信息项及类型；(4)设置各类信息项可信性初始权重；(5)根据信息项类型及关联信息项数量设置不同属性可信性权重调整规则；(6)计算单一属性的可信权重；(7)计算溯源信息的整体可信性；(8)根据数据整体可信性得分，进行数据可信性分级。本发明使得产品溯源可信性评价更加科学，且应用方位更加广泛，引用效果更好，且有利于提高提高数据的易用性。

技术领域

本发明涉及溯源信息可信性确认技术领域，具体为一种特色农产品溯源信息可信性验证方法。

背景技术

目前，关于特色农产品食品溯源研究集中在数据采集、数据处理、数据分析、数据应用等环节，采集数据多来源于EAN-UCC系统、条码及二维码识别、RFID射频技术、GPS技术以及人工采集等方式，传统的溯源产品多基于多种方式采集的海量数据直接进行应用，而对于数据可信性本身的研究相对较少，缺乏相关数据间的关联验证以及借助溯源信息之外的外部相关信息验证。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种特色农产品溯源信息可信性验证方法，解决了传统的溯源产品多基于多种方式采集的海量数据直接进行应用，而对于数据可信性本身的研究相对较少，缺乏相关数据间的关联验证以及借助溯源信息之外的外部相关信息验证的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种特色农产品溯源信息可信性验证方法，包括如下步骤：(1)提取溯源信息评价属性；(2)筛选需进行可信性判断的评价属性；(3)确定已筛选属性关联信息项及类型；(4)设置各类信息项可信性初始权重；(5)根据信息项类型及关联信息项数量设置不同属性可信性权重调整规则；(6)计算单一属性的可信权重；(7)计算溯源信息的整体可信性；(8)根据数据整体可信性得分，进行数据可信性分级，设置各类信息项可信性初始权重时外部信息初始权重设为1，内部信息初始权重设为0.8。

优选的，所述溯源信息包括4个一级属性，4个所述一级属性均包括若干二级属性，4个所述一级属性分别为产品信息、企业信息、生产数据和检验数据：

所述产品信息的二级属性包括：产品名称、商标名称、产品规格和与产品相关诚信记录、预警信息、召回信息和产品图片与证书；

所述企业信息的二级属性包括：企业名称、地址、产品状态，所述产品状态包括：标准产品、可能会变坏的产品、正在变坏的产品和不合格品四种状态；

所述生产数据的二级属性包括：追溯要素、数据名称、数据值和数据单位；

所述检验数据的二级属性包括：检验项、检验值和检验结果。

优选的，所述筛选需进行可信性判断的评价属性，其可信性判断的评价属性包括：商标名称、产品相关诚信记录、预警信息、召回信息、企业名称、地址、产品状态、追溯要素、检验结果。

优选的，所述确定已筛选属性关联信息项及类型，具体为信息项类型包括内部信息和外部信息，所述外部信息通过互联网搜索方式采集，来源于包括但不限于以下网站：市场监督管理部门、企业信用信息公示平台、商标查询网站、政府网站、新闻网站；