[发明专利]多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正

权利要求书

1.一种方法，包括：

由一个或更多个设备确定主仪器的网格是否匹配目标仪器的网格；

由所述一个或更多个设备基于确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格来识别主β系数；

由所述一个或更多个设备并使用聚焦线性模型校正(fLMC)技术，基于所述主β系数生成传递校准模型；以及

由所述一个或更多个设备将所述传递校准模型提供给所述目标仪器。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述传递校准模型包括：

基于所述主β系数生成一对初始的传递β系数；以及

使用所述fLMC技术，基于所述一对初始的传递β系数生成所述传递校准模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述一对初始的传递β系数包括：

通过以下中的一项或更多项生成所述一对初始的传递β系数：

将与随机值相关联的线性函数应用于所述主β系数，或者

向所述主β系数添加随机值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格包括：

基于由所述主仪器或所述目标仪器中的一个或更多个提供的信息来确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格包括：

确定所述主仪器的网格匹配所述目标仪器的网格，并且

其中识别所述主β系数包括：

基于确定所述主仪器的网格匹配所述目标仪器的网格，将主校准模型的β系数识别为所述主β系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在不使用侦察集的参考值的情况下生成所述传递校准模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述主仪器的网格匹配所述目标仪器的网格时，主校准模型的β系数被识别为所述主β系数，而不管与所述主校准模型相关联的主校准集是否可用。

8.一种设备，包括：

一个或更多个存储器；以及

通信耦合到所述一个或更多个存储器的一个或更多个处理器，所述一个或更多个处理器被配置成：

确定主仪器的网格是否匹配目标仪器的网格；

基于确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格来识别主β系数；

使用聚焦线性模型校正(fLMC)技术，来基于所述主β系数生成传递校准模型；以及

将所述传递校准模型提供给所述目标仪器。

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述一个或更多个处理器在生成所述传递校准模型时被配置成：

基于所述主β系数生成一对初始的传递β系数；以及

使用所述fLMC技术，基于所述一对初始的传递β系数生成所述传递校准模型。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述一个或更多个处理器在生成所述一对初始的传递β系数时被配置成：

通过以下中的一项或更多项生成所述一对初始的传递β系数：

将与随机值相关联的线性函数应用于所述主β系数，或者

向所述主β系数添加随机值。

11.根据权利要求8所述的设备，其中，所述一个或更多个处理器在确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格时被配置成：

基于由所述主仪器或所述目标仪器中的一个或更多个提供的信息来确定所述主仪器的网格是否匹配所述目标仪器的网格。