[发明专利]一种音频识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210541733.0 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114927132A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 贾彦;汪俊杰 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G06F16/35;G06F40/258;G10L15/06;G10L15/16 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张影 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 音频 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种音频识别方法,包括:
对待识别音频信息进行初始文本识别,获得初始识别结果;
基于所述初始识别结果,确定与所述初始识别结果对应的至少一个实时主题;
基于每一实时主题对其对应的子识别结果进行处理,得到与所述待识别音频信息对应的目标识别结果;
其中,所述对应的子识别结果为所述初始识别结果中与实时主题对应的文本信息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述对待识别音频信息进行初始文本识别,获得初始识别结果,包括:
将待识别音频信息输入至音频识别模型,以使得基于所述音频识别模型获得初始识别结果,所述音频识别模型为基于第一训练样本确定的模型,所述第一训练样本为标注有文本信息的音频数据。
3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述初始识别结果,确定与所述初始识别结果对应的至少一个实时主题,包括:
获取初始识别结果关联的第一识别结果;
基于所述初始识别结果和所述第一识别结果,确定与所述初始识别结果对应的至少一个实时主题。
4.根据权利要求3所述的方法,所述获取初始识别结果关联的第一识别结果,包括:
获取所述初始文本识别对应的识别模式的处理频率参数;
基于所述处理频率参数,获取与初始识别结果关联的第一识别结果。
5.根据权利要求3所述的方法,所述基于所述初始识别结果和所述第一识别结果,确定与所述初始识别结果对应的至少一个实时主题,包括:
将所述初始识别结果和所述第一识别结果输入至主题识别模型,以通过所述主题识别模型获得至少一个实时主题,其中,所述主题识别模型为通过标注有主题信息的文本训练得到的模型。
6.根据权利要求1所述的方法,所述基于与每一实时主题对应的子识别结果进行处理,得到与所述待识别音频信息对应的目标识别结果,包括:
基于与每一子识别结果对应的实时主题对每一所述子识别结果进行处理,得到第二识别结果;
对每一所述子识别结果和所述第二识别结果进行融合处理,得到目标子识别结果;
将每一目标子识别结果进行组合,得到与所述待识别音频信息对应的目标识别结果。
7.根据权利要求1所述的方法,所述基于与每一实时主题对应的子识别结果进行处理,得到与所述待识别音频信息对应的目标识别结果,包括:
基于与每一实时主题对应的子识别结果进行处理,得到与每一实时主题对应的实时识别结果;
基于所述初始识别结果和所述实时识别结果,确定与所述待识别音频信息对应的目标识别结果。
8.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
确定每一实时主题对应的文本特征;
基于所述文本特征对所述初始识别结果进行划分,得到与每一实时主题对应的子识别结果。
9.一种音频识别装置,包括:
识别单元,用于待识别音频信息进行初始文本识别,获得初始识别结果;
确定单元,用于基于所述初始识别结果,确定与所述初始识别结果对应的至少一个实时主题;
处理单元,用于基于每一实时主题对其对应的子识别结果进行处理,得到与所述待识别音频信息对应的目标识别结果;
其中,所述对应的子识别结果为所述初始识别结果中与实时主题对应的文本信息。
10.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储应用程序和所述应用程序运行所产生的数据;
处理器,用于执行所述应用程序,以实现如权利要求1至8中任一项所述的音频识别方法。
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