[发明专利]水电站故障解列装置异常行为报警方法及系统

说明书

本发明提供一种水电站故障解列装置异常行为报警方法及系统，其中，方法包括：将水电站故障解列装置运行数据输入时间序列符号转换模型中，输出时间序列符号特征；将时间序列符号特征输入运行状态识别模型中，输出故障解列装置运行状态；基于故障解列装置运行状态，根据预设异常行为报警规则，确定是否需要报警。以时间序列为基础，通过构建时间序列符号转换模型描述采集装置运行时间序列数据的形态特征，结合特征识别技术和异常行为检测技术对装置的运行状态进行精准判断，预设报警线实现自动报警，实现对水电站故障解列装置的运行状态进行精准判断，提高报警的准确性，保障水电站计算机监控系统的安全稳定运行。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种水电站故障解列装置异常行为报警方法及系统。

背景技术

随着电力事业的发展，多种新兴设备投入水电站的发展中，使得水电站计算机监控系统异常行为监控十分重要。故障解列装置是一种常用水利发电站的危机保护装置，而故障解列装置异常监控告警是整个监控系统的重要一环，其作用是在水电站监控系统报警检测模块发生故障时，能够迅速跳开并网开关实现故障隔离，以避免故障本身影响电网的正常电力输送，而当水电站故障解列装置出现异常行为时，不仅无法实现保护机制，甚至可能造成更大面积的故障瘫痪，给水电站造成巨大的经济损失。

因此，保证水电站故障解列装置的平稳运行状态是维护水电站正常工作的重要措施。为此，相关领域的研究人员对此进行了深入地探讨和研究。但目前各报警方法仍存在报警有效率低、误报率高、报警效率低等问题，难以保证系统正常运行。

因此，如何提供一种水电站故障解列装置异常行为报警方法及系统，实现对水电站故障解列装置的运行状态进行精准判断，提高报警的准确性，保障水电站计算机监控系统的安全稳定运行。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种水电站故障解列装置异常行为报警方法及系统。

本发明提供一种水电站故障解列装置异常行为报警方法，包括：

将水电站故障解列装置运行数据输入时间序列符号转换模型中，输出时间序列符号特征；

将时间序列符号特征输入运行状态识别模型中，输出故障解列装置运行状态；

基于故障解列装置运行状态，根据预设异常行为报警规则，确定是否需要报警。

根据本发明提供的水电站故障解列装置异常行为报警方法，将水电站故障解列装置运行数据输入时间序列符号转换模型中，输出时间序列符号特征，具体包括：

基于时间序列符号转换模型，根据分段聚合近似算法，将水电站故障解列装置运行数据转换为时间序列符号；

将时间序列符号标准化，确定时间序列符号特征。

根据本发明提供的水电站故障解列装置异常行为报警方法，运行状态识别模型包括：异常行为确定层和运行状态识别层；

将时间序列符号特征输入运行状态识别模型中，输出故障解列装置运行状态，具体包括：

将时间序列符号特征输入异常行为确定层中，基于异常行为确定层，根据距离度量函数，确定异常行为子序列；

将异常行为子序列输入运行状态识别层中，基于运行状态识别层，确定故障解列装置运行状态。

根据本发明提供的水电站故障解列装置异常行为报警方法，将时间序列符号特征输入异常行为确定层中，基于异常行为确定层，根据距离度量函数，确定异常行为子序列，具体包括：

将时间序列符号特征输入异常行为确定层中，基于异常行为确定层，将时间序列符号特征划分为若干分组序列；

将分组序列中相同的序列删除，确定若干目标分组序列；

基于距离度量函数，根据目标分组序列中子序列之间对应的相似度距离值，确定每一个目标分组序列对应的异常行为子序列。