[发明专利]基于招标信息的中标信息匹配方法、系统、设备及介质

说明书

本发明提供了一种基于招标信息的中标信息匹配方法、系统、设备及介质，涉及大数据分析技术领域，所述方法包括以下步骤：确定招标文本数据，从招标文本数据中获取目标特征信息；基于所述招标文本数据的目标特征信息，筛选出N个目标公司；对于每个目标公司，调用对应的预设数据模型计算出与招标需求关联的特征值Ⅰ、特征值Ⅳ、特征值Ⅴ、特征值Ⅵ、特征值Ⅶ和特征值Ⅷ，以构建待测数据矩阵；将N个待测数据矩阵输入预置的深度学习推荐模型获得N个目标公司的推荐评分；对N个目标公司的推荐评分进行排序，将前M个目标公司信息作为匹配结果进行输出。本发明基于大数据分析根据招标文件和预存的历史中标文件数据库，快速且准确地预测中标单位。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体的说，涉及了一种基于招标信息的中标信息匹配方法、系统及介质。

背景技术

在当前竞争激烈的投标环境中，企业了解自己的竞争对手、降低投标成本、提升中标概率显得尤为重要；当前预测中标单位方式主要有两种：（1）人工校对预测中标单位，人工查看投标文件与招标文件要求是否一致，根据评分标准作出是否能中标的预测，不足之处：时效性差、效率低，需要投入大量人力成本，且只有等到评标时，才能得到答案，如若未中标，前期的投入都付之一炬；依赖工作人员的阅历，评分标准难以精细到每一分，不同的工作人员可能得出不同的评分结果，导致人工校对的评分结果一致性差；（2）搜集投标公司信息预测中标单位，即猜测哪些竞争对手可能会参与投标，搜集竞争对手相关信息，预测中标单位；不足之处：成本高、需要投入大量人力成本且效率低，竞争对手多，任务量重。

自电子招投标在行内兴起以来，伴随着科技的进步、经济的发展和交易量的不断增加，全国已建的各类电子招投标所产生的数据量与日剧增。这些电子招投标交易产生的大数据在招投标交易过程完成后，并没有被充分地开发和应用起来。

由于招投标活动的特殊性，其对各类信息的合法性、准确性、安全性均有较高要求，因此电子招投标交易产生的大数据具有较高可信度，而数据的可信度，是数据可利用和分析的前提。从招标类型看，电子招投标的数据来源包括住建、交通、水利、政府采购、货物招标等类型的项目信息；从招投标流程涉及的角色看，电子招投标的数据来源包括招标人、招标代理机构、投标人等机构的信息；从招投标过程的分类看，电子招投标数据包括招标、投标、开标、评标、中标甚至事后评价的各种交易信息；从数据属性看，电子招投标数据包括招投标各有关单位的机构信息，也包括几乎所有招投标从业人员的个人信息，从基本信息、资质资格信息、业绩信息到信用信息等，可谓应有尽有。

如何对电子招投标交易产生的大数据进行预处理提取出与招标需求紧密关联的关键特征信息，以及如何基于这些关键特征信息快速且准确地预测中标信息，成为亟待解决的问题。

为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供一种基于招标信息的中标信息匹配方法、系统及介质。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：

本发明第一方面提供一种基于招标信息的中标信息匹配方法，所述方法包括以下步骤：

确定招标文本数据，从所述招标文本数据中获取目标特征信息；

基于所述招标文本数据的目标特征信息与历史中标文件数据库中各个公司的历史中标文件中的目标特征信息，筛选出N个目标公司；

调用第一预设数据模型，调用第一预设数据模型，计算出所述招标文本数据中的标的物以及每个目标公司的历史中标标的物之间的相似度，作为对应目标公司的特征值Ⅰ；

调用第二预设数据模型，计算出所述招标文本数据中的标的物与每个目标公司的历史中标标的物所属行业之间的匹配度，作为对应目标公司的特征值Ⅱ；