[发明专利]一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法

权利要求书

1.一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：包括样本设计缺陷发现部分和样本制作缺陷发现部分；

样本设计缺陷发现部分包括：

将样本集内的数据输入至语义邻近度缺陷侦测模型，得到语义邻近度分布图和语义缺陷类别；

样本制作缺陷发现部分：

将语义缺陷类别的数据输入至样本制作缺陷侦测模型，该样本制作缺陷侦测模型由改进的PBLC模型得到，将平均概率值Cp转换为等效的正样本被标记比例Cn；

根据得到的语义邻近度分布图和正样本被标记比例，得到语义设计缺陷和类内样本缺陷以及类外样本缺陷。

2.如权利要求1所述的一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：语义邻近度缺陷侦测模型包括土地利用数据语义的多细节层次表达模型、语义特征表达模块和语义邻近度计算模块，样本集中的数据先是输入至土地利用数据语义的多细节层次表达模型，对样本集中的每一个类别进行语义特征项的描述，然后进入语义特征表达模块，最后进入语义邻近度计算模块，最终得到语义邻近度分布图。

3.如权利要求2所述的一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：根据式(1)计算两个类别间的语义邻近度S(a,b)，通过计算得到的多个语义邻近度，得到语义邻近度分布图，进而找到设计缺陷的易混淆类别；

其中，G()为密度函数，用于表征语义特征项的层次集合；参数α、β为修正系数，A、B表示两个不同的类别。

4.如权利要求1所述的一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：样本制作缺陷侦测模型包括估算正样本被标记概率模块、被标记正样本模块和概率频度图模块，样本集中的数据先是输入至估算正样本被标记概率模块，得到估算的正样本被标记概率，然后进入被标记正样本模块和概率频度图模块，最终得到正样本被标记比例Cn。

5.如权利要求1所述的一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：所述正样本被标记比例Cn的计算公式如下：

其中，g(x)为正样本概率，f(x)为样本标记概率，L为分类器识别的标记正样本，P为分类器识别的正样本，T为正样本总数。

6.如权利要求1所述的一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：该方法还可以通过以下公式得到缺陷个数LabelError：

其中，Cn表示正样本被标记比例，TrueN表示已标记的正样本集合，InError表示类内样本缺陷，OutError表示类外样本缺陷。